「互聯網+」時代,包括雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網、智慧城市和人工智能等一系列新技術,改變着社會的運行方式和人們的生活,也在深刻地改變着產業的競爭生態和企業的管理方式。這其中,大數據成為連接一切的橋梁,將各種事物的客觀反映通過數據活躍起來,成為能夠產生信息、知識和智慧的力量。
那麼,作為市場經濟運行主體的企業,應該如何應對大數據時代的來臨,如何充分利用大數據技術來提高和重塑核心競爭力呢?本書站在全球視野的高度、從我國企業在「互聯網+」時代面臨的挑戰與機遇切入,剖析了大數據對於決策、管理、營銷、創新、行業轉型、安全管理等各方面企業實務的影響,以其大量的前沿應用案例,為傳統行業、企業有效地利用大數據指明了方向和方法。
三位作者均為來自世界500 強企業的首席信息官、高層數據管理者,在IT 管理方面具有多年的經驗。對於需要在「互聯網+」時代進行大數據布局的企業來講,這是一本不可多得的指導手冊。
徐斌,殼牌中國零售首席信息官,清華大數據產業聯合會發起人、理事副秘書長;具有21年的世界500強企業IT管理經驗,曾擔任多家全球知名公司亞太區和中國區的首席信息官職務,致力於建設平台戰略規划、IT治理架構,以及基於雲技術的共享應用服務的部署,推動實現了IT從業務運營支持者向業務價值推動者的角色轉變,顯*提高了業務管理的效率和水平。
王曉冬,畢業於復旦大學管理學院,現任GE發電服務中國及亞太區CIO,致力於推動傳統信息技術部門向新時代數字化技術部門的轉型,倡導通過管理信息化與設備自動化、虛擬世界與物理世界的融合以打造企業新的創新點和競爭力,促進信息技術、互聯網技術在不同行業的落地與普及。
林麗,寶潔中國公司信息技術部總經理,在IT戰略方面具有豐富的全球管理經驗和國際視野;曾在美國、日本、澳大利亞等多個國家從事過不同領域的IT管理工作,包括寶潔全球供應鏈系統、全球銷售門店、分銷商和品類管理解決方案、亞洲商務智能、亞洲數字營銷解決方案;對公司各部門的流程及對lT如何改革業務模式有很多深刻的理解和實操經驗。
目錄
第1章 企業在「互聯網+」時代的挑戰和機遇
1.1 「互聯網+」時代的大變局
1.2 「互聯網+」時代下傳統企業應對之路
1.3 信息化和數據在「互聯網+」時代的新價值
1.4 大數據的前世今生
1.5 我國大數據的應用現狀
1.6 大數據的企業應用價值
第2章 預見命運,大數據驅動決策
2.1 新時代下企業決策機制的改變
2.2 數據對決策的指導意義
2.3 數據支持決策的實現內容
2.4 2025 年企業CEO 的一天
第3章 發現自己,大數據優化管理
3.1 信息化:由德魯克管理經典說開去
3.2 從信息化到自動化:重新認識身邊的機器設備
3.3 兩化融合:21 世紀的數字化企業
3.4 駕馭數字化企業:管理者要問的十個問題
第4章 廣交高朋,大數據智慧營銷
4.1 收集大數據,了解每位用戶
4.2 利用大數據,進行精准營銷
4.3 豐富大數據,建立長期關系
4.4 大數據與物聯網,促進精准營銷
第5章 放飛思想,大數據發現創新
5.1 大數據引導產品創新
5.2 大數據激發大眾創新,制作自訂產品
5.3 大數據驅動生產供應鏈創新
第6章 追求卓越,大數據推動轉型
6.1 中國智造:協同制造、個性化定制與產品服務化
6.2 現代農業:精准農業、農業電商與農產品全程追溯
6.3 智慧能源:預測性維護、能源互聯網與消費端大數據挖掘
6.4 智能醫療:就醫體驗優化、診療水平提升與設備智能化
6.5 數字教育:個性化教育、自適應學習與教育大數據互聯互通
6.6 跨界:舉一反三,知行合一
第7章 安然好夢,大數據保障安全
7.1 開放環境下的社會安全管理
7.2 企業運行中的安全管理
7.3 大數據重塑企業信息安全管理體系
7.4 公眾生活中的個人大數據安全保護
7.5 大數據管理安全的挑戰
第8章 企業實施大數據的路徑
8.1 建立企業的數據文化
8.2 建立企業的數據戰略
8.3 建立企業的數據組織能力
8.4 選擇技術平台
8.5 數據的開放和共享
8.6 找好切入點,小步快走
8.7 放眼未來,永遠在路上
1.1 「互聯網+」時代的大變局
1.2 「互聯網+」時代下傳統企業應對之路
1.3 信息化和數據在「互聯網+」時代的新價值
1.4 大數據的前世今生
1.5 我國大數據的應用現狀
1.6 大數據的企業應用價值
第2章 預見命運,大數據驅動決策
2.1 新時代下企業決策機制的改變
2.2 數據對決策的指導意義
2.3 數據支持決策的實現內容
2.4 2025 年企業CEO 的一天
第3章 發現自己,大數據優化管理
3.1 信息化:由德魯克管理經典說開去
3.2 從信息化到自動化:重新認識身邊的機器設備
3.3 兩化融合:21 世紀的數字化企業
3.4 駕馭數字化企業:管理者要問的十個問題
第4章 廣交高朋,大數據智慧營銷
4.1 收集大數據,了解每位用戶
4.2 利用大數據,進行精准營銷
4.3 豐富大數據,建立長期關系
4.4 大數據與物聯網,促進精准營銷
第5章 放飛思想,大數據發現創新
5.1 大數據引導產品創新
5.2 大數據激發大眾創新,制作自訂產品
5.3 大數據驅動生產供應鏈創新
第6章 追求卓越,大數據推動轉型
6.1 中國智造:協同制造、個性化定制與產品服務化
6.2 現代農業:精准農業、農業電商與農產品全程追溯
6.3 智慧能源:預測性維護、能源互聯網與消費端大數據挖掘
6.4 智能醫療:就醫體驗優化、診療水平提升與設備智能化
6.5 數字教育:個性化教育、自適應學習與教育大數據互聯互通
6.6 跨界:舉一反三,知行合一
第7章 安然好夢,大數據保障安全
7.1 開放環境下的社會安全管理
7.2 企業運行中的安全管理
7.3 大數據重塑企業信息安全管理體系
7.4 公眾生活中的個人大數據安全保護
7.5 大數據管理安全的挑戰
第8章 企業實施大數據的路徑
8.1 建立企業的數據文化
8.2 建立企業的數據戰略
8.3 建立企業的數據組織能力
8.4 選擇技術平台
8.5 數據的開放和共享
8.6 找好切入點,小步快走
8.7 放眼未來,永遠在路上
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