多源數據融合和傳感器管理
共25章，分為五個部分。第一部分研究現狀，包括多源數據融合概述、信息融合的原理和級別、多源傳感器數據融合算法、多傳感分布檢測、傳感器管理、探討和備注；第二部分數學理論基礎，包括Bayes方法、模糊集理論、粗糙集理論MonteCarlo理論、Dempster—Shafer理論、估計理論和濾波器理論；第三部分多源數據融合算法，包括Bayes決策、正態分布時的統計決策、最大最小決策、神經網絡、支持向量機和Bayes網絡；第四部分多源數據融合應用，包括分布式檢測和融合、目標追蹤的高效管理策略、數據融合的系統校准、目標跟蹤策略算法與數據融合、像素與特征的圖像融合；第五部分是多傳感器管理。
《信息、控制與系統技術叢書•電子科技大學特色教材:多源數據融合和傳感器管理》可作為信息工程、信息融合、模式識別、機器學習、人工智能、數據分析、軍事決策和電子對抗等專業的本科生和研究生教材，也可供上述相關領域的科技人員閱讀和參考，還可以供雷達、聲吶、激光、紅外、機器人、導航、交通、醫學、物聯網、泛在網、CPS、遙感、遙測、定位等領域的科技工作者參考學習。
