第1章 主數據管理的背景
1.1 信息時代的企業發展
1.2 數據資產
1.2.1 數據資產的概念
1.2.2 數據資產的重要性
1.2.3 數據資產現狀
1.3 數據治理
1.3.1 數據治理的概念
1.3.2 數據治理的意義
1.3.3 數據治理的內容
1.3.4 數據治理的重點
第2章 主數據管理的內涵
2.1 主數據的概念
2.1.1 主數據的定義
2.1.2 主數據的特征
2.1.3 主數據的范圍
2.2 主數據管理的概念
2.2.1 主數據管理的定義
2.2.2 主數據體系架構
2.2.3 主數據管理系統
2.3 主數據管理的意義
2.3.1 主數據管理的必要性
2.3.2 主數據管理的意義
第3章 主數據管理的關鍵技術
3.1 數據標准
3.1.1 數據標准的分類
3.1.2 物資類數據標准
3.1.3 產品數據標准
3.1.4 財務數據標准
3.2 信息分類編碼技術
3.2.1 信息分類編碼的概念與功能
3.2.2 信息分類編碼原則
3.2.3 信息分類編碼方法
3.2.4 典型編碼結構及其標准
3.3 企業應用集成
3.3.1 企業應用集成的概念
3.3.2 企業應用集成的分類
3.3.3 企業應用集成的方法
3.3.4 企業服務總線
3.3.5 主流企業應用集成平台簡介
3.4 面向服務架構
3.4.1 面向服務架構的概念
3.4.2 面向服務架構的基本特征
3.4.3 服務導向的架構和Web服務協議
3.4.4 基於面向服務架構的企業應用集成
3.5 數據倉庫
3.5.1 數據倉庫的定義及特征
3.5.2 數據倉庫的發展
3.5.3 數據倉庫的體系結構
3.5.4 數據倉庫的數據模型
3.5.5 主流數據倉庫軟件簡介
第4章 主數據全生命周期管理
4.1 主數據全生命周期管理的概念、架構和模型
4.2 主數據模型管理
4.2.1 元數據
4.2.2 數據編碼管理
4.2.3 校驗規則
4.2.4 工作流引擎
4.2.5 顯示規則
4.2.6 分發策略
4.3 主數據業務管理
4.3.1 數據申請
4.3.2 數據審核
4.3.3 數據變更
4.3.4 數據集成和數據分發
4.3.5 數據查詢
4.3.6 數據歸檔
4.4 數據清洗管理
4.4.1 數據清洗的內容
4.4.2 數據清洗的一般過程
4.4.3 數據清洗的工具
4.5 主數據質量管理
4.5.1 主數據質量管理的目標和任務
4.5.2 主數據質量管理評估維度
4.5.3 影響數據質量的因素
4.6 主數據安全管理
4.6.1 系統應用安全
4.6.2 數據內容安全
4.6.3 系統日志管理
4.6.4 系統版本管理
第5章 主數據體系規划方法
5.1 主數據體系規划的任務和步驟
5.2 主數據體系評估方法論
5.2.1 主數據管理成熟度模型
5.2.2 主數據管理成熟度模型的評價指標
5.2.3 主數據管理成熟度評估方法
5.3 現狀調研與需求分析
5.3.1 現狀調研
5.3.2 現狀評估與差距分析
5.3.3 需求分析
5.4 主數據識別分析方法
5.4.1 多因素分析方法
5.4.2 主數據類型識別分析
5.4.3 主數據元屬性識別分析
5.5 主數據體系規划設計
5.6 主數據體系架構設計
5.6.1 主數據管控體系
5.6.2 主數據標准體系
5.6.3 主數據質量體系
5.6.4 主數據安全體系
5.7 主數據管理實施規划
第6章 主數據管理體系實施方法
6.1 系統實施階段的任務
6.2 數據准備
6.2.1 數據准備方案制定
6.2.2 數據采集
6.2.3 數據清洗
6.2.4 數據導入
6.3 人員培訓
6.4 程序設計
6.4.1 程序設計的基本要求
6.4.2 程序設計方法
6.4.3 產品定制開發
6.5 系統測試
6.6 系統試運行及上線
6.6.1 系統試運行
6.6.2 系統切換
6.7 系統評價
6.8 項目管理
第7章 典型主數據管理系統平台簡介
7.1 主數據管理系統模式的分類
7.2 主流主數據管理平台產品介紹
7.2.1 北京三維天地科技有限公司的主數據全生命周期管理平台
7.2.2 SAP的MDM解決方案
7.2.3 IBM的MDM解決方案
7.2.4 Oracle的MDM解決方案
7.2.5 Informatica MDM
7.3 主數據管理系統選型
第8章 典型主數據管理應用案例
8.1 國際先進企業的主數據管理現狀
8.1.1 法國VINCI集團通過主數據集中管理有力促進全球項目一體化運作
8.1.2 美洲銀行公司通過構建主數據體系實現了對數據的高效管控
8.2 國內先進企業的主數據管理現狀
8.3 石油石化行業應用舉例——某特大型石油總公司
8.4 煤炭行業應用舉例——兩個大型能源集團
8.4.1 某特大型能源集團公司
8.4.2 某大型能源集團
8.5 電力行業應用舉例——某特大型電力投資集團公司
8.6 機械制造行業應用舉例——某大型飼料機械集團
8.7 水泥行業應用舉例——某水泥控股有限公司
8.8 建築行業應用舉例——某特大型建築股份有限公司
第9章 主數據管理的應用前景展望
9.1 主數據管理應用市場發展趨勢
9.2 基於雲服務的主數據管理
9.2.1 雲服務的定義和發展現狀
9.2.2 主數據管理的雲服務模式
9.2.3 主數據管理雲服務平台的技術基礎
9.2.4 雲服務對企業主數據管理的影響
9.3 主數據管理在數據挖掘中的應用
9.3.1 數據挖掘的定義及企業應用
9.3.2 數據挖掘的價值與挑戰
9.3.3 主數據管理與數據挖掘的關系
9.3.4 主數據管理支持的數據挖掘體系構建
9.4 大數據時代的主數據管理
9.4.1 大數據的定義及特征
9.4.2 大數據時代企業管理的新模式
9.4.3 主數據管理在大數據分析中的作用
9.4.4 大數據對主數據管理的挑戰
9.5 主數據管理——企業發展的堅實根基
