IBM SPSS Modeler數據與文本挖掘實戰

第1部分 數據挖掘篇
第1章 數據挖掘概述
1.1 什麼是數據挖掘
1.1.1 數據挖掘的定義
1.1.2 數據挖掘的發展階段
1.1.3 數據挖掘的技術特征
1.2 與傳統技術的比較
1.2.1 數據挖掘和統計分析
1.2.2 數據挖掘和數據倉庫
1.2.3 數據挖掘和OLAP
1.2.4 數據挖掘和Web挖掘
1.3 常用的數據挖掘軟件
1.3.1 SAS EM
1.3.2 SPSS Modeler
1.3.3 Intelligent Miner
1.4 應用實例：目標客戶分析
1.4.1 研究方法
1.4.2 數據分析
1.4.3 研究結論
第2章 SPSS Modeler軟件概述
2.1 軟件簡介
2.1.1 軟件發展
2.1.2 軟件界面
2.1.3 軟件特點
2.1.4 軟件功能
2.1.5 軟件算法
2.1.6 高級功能
2.1.7 軟件安裝
2.2 行業應用
2.2.1 通信行業
2.2.2 政府行業
2.2.3 金融行業
2.2.4 制造行業
2.2.5 醫藥行業
2.2.6 教育科研
2.2.7 市場調研
2.2.8 連鎖零售
2.3 數據挖掘流程
2.3.1 業務理解
2.3.2 數據理解
2.3.3 數據准備
2.3.4 建立模型
2.3.5 評估模型
2.3.6 應用模型
2.4 應用實例：藥物效果研究
2.4.1 研究方法
2.4.2 數據分析
2.4.3 研究結論
第3章 SPSS Modeler基礎操作
3.1 數據輸入
3.1.1 數據庫
3.1.2 可變文件
3.1.3 固定文件
3.1.4 SAS文件
3.1.5 Statistics文件
3.1.6 Excel文件
3.2 數據流操作
3.2.1 生成數據流
3.2.2 添加和刪除節點
3.2.3 連接數據流
3.2.4 修改連接節點
3.2.5 執行數據流
3.3 圖形制作
3.3.1 散點圖
3.3.2 直方圖
3.3.3 網絡圖
3.3.4 評估圖
3.4 應用實例：產品銷售預測
3.4.1 研究方法
3.4.2 數據分析
3.4.3 研究結論
第4章 回歸分析
第5章 時間序列
第6章 因子分析
第7章 決策樹
第8章 判別分析
第9章 聚類分析
第10章 關聯分析
第11章 人工神經網絡
第12章 貝葉斯網絡
第13章 社交網絡分析
第2部分 文本挖掘篇
第14章 文本挖掘概述
第15章 文本挖掘算法
第16章 SPSS Modeler文本挖掘概述
第17章 SPSS Modeler文本挖掘節點
第18章 SPSS Modeler文本挖掘實例
附錄A 配置SQL Server ODBC數據源
參考文獻