基於數字圖像的大容量信息隱藏算法

前言
第1章 緒論
1.1 信息隱藏的基本概念
1.1.1 信息隱藏的基本框架
1.1.2 信息隱藏的技術性能要求
1.2 隱藏技術分類
1.3 基於圖像的信息隱藏基本算法
1.3.1 空間域信息隱藏算法
1.3.2 變換域信息隱藏算法
1.3.3 其他隱藏算法
1.4 信息隱藏的典型應用
1.5 基於圖像的信息隱藏容量研究現狀
1.5.1 基於傳統的信道容量計算方法
1.5.2 基於空間域的信道容量計算方法
1.6 本書主要研究內容
第2章 信息隱藏不可感知性評價方法
2.1 人眼視覺特性分析
2.1.1 人眼視覺的生理學特性
2.1.2 人眼視覺的心理學特性
2.2 信息隱藏不可感知性的評價方法
2.2.1 主觀評價方法
2.2.2 基於像素的客觀評價方法
2.2.3 基於變換域的客觀評價方法
2.3 峰值信噪比在信息隱藏不可感知性評價中的缺陷分析
2.4 基於人類視覺的不可感知性評價方法
2.4.1 視覺失真感知函數
2.4.2 實驗結果與分析
2.5 本章小結
第3章 基於混沌的隱秘數據預處理
3.1 隱秘數據預處理要求
3.2 混沌映射及其在隱秘數據預處理中的應用
3.2.1 混沌的特性
3.2.2 混沌在隱秘數據預處理中的應用
3.3 基於Logistic混沌映射的數據加密方法
3.3.1 Logistic映射特性
3.3.2 Logistic映射的安全問題
3.3.3 改進算法
3.3.4 實驗結果與分析
3.4 基於混沌映射的圖像置亂
3.4.1 混沌置亂的概念
3.4.2 圖像置亂程度衡量方法
3.5 基於Arnold變換的快速安全的圖像置亂算法
3.5.1 Arnold變換及其安全性分析
3.5.2 算法思路
3.5.3 算法描述
3.5.4 實驗結果與分析
3.6 本章小結
第4章 基於空間域的連續色調圖像大容量信息隱藏算法
4.1 空間域的位平面分解及其特性
4.1.1 基於固定位的平面分解
4.1.2 基於雖高有效位的位平面分解
4.2 基於空間域的彩色圖像大容量隱藏算法
4.2.1 彩色圖像各通道的視覺特性
4.2.2 彩色圖像大容量信息隱藏算法
4.2.3 實驗結果與分析
4.3 魯棒的空間域自適應大容量隱藏算法
4.3.1 隱藏算法的魯棒性分析
4.3.2 嵌入與提取算法
4.3.3 實驗結果與分析
4.4 基於空間域的像素級篡改定位算法
4.4.1 篡改認證及其定位精度
4.4.2 像素級的篡改定位算法
4.4.3 認證信息的嵌入與認證檢測
4.4.4 實驗結果與分析
4.5 本章小結
第5章 基於DCT域的大容量信息隱藏算法
5.1 DCT域及其特點
5.1.1 DCT的定義
5.1.2 DCT與JPEG壓縮標准
5.1.3 DCT系數的分布模型
5.1.4 DCT域信息隱藏算法的特點
5.2 基於頻譜均勻化的DCT域大容量隱藏算法
5.2.1 頻譜均勻化對隱藏容量的影響
5.2.2 算法描述
5.2.3 實驗結果與分析
5.3 基於中高頻系數的自適應信息隱藏算法
5.3.1 JPEG壓縮中的不變屬性
5.3.2 基於JPEG壓縮不變性的中高頻系數信息隱藏算法
5.3.3 實驗結果與分析
5.4 本章小結
第6章 二值圖像大容量信息隱藏算法
6.1 二值圖像信息隱藏的特點
6.2 二值圖像信息隱藏算法研究現狀
6.2.1 修改二值文本文檔中的行間距或字間距的信息隱藏算法
6.2.2 分塊隱藏方法
6.2.3 文字特征修改法與邊界修改法
6.2.4 基於半色調圖像的嵌入算法
6.3 基於分塊的大容量信息隱藏算法
6.3.1 分塊與嵌入策略
6.3.2 秘密信息嵌入算法
6.3.3 隱藏信息提取方法
6.3.4 實驗結果與分析
6.4 本章小結
第7章 半色調圖像信息隱藏算法
7.1 半色調圖像信息隱藏算法的特點
7.2 基於誤差擴散算法的半色調技術
7.3 基於半色調技術的信息隱藏算法
7.4 仿真實驗
7.5 本章小結
第8章 基於游程長度的圖像大容量信息隱藏算法
8.1 游程長度的分布特點
8.2 典型算法的安全性分析
8.3 基於游程長度的信息隱藏算法
8.3.1 基於游程長度的嵌入策略
8.3.2 隱藏信息的嵌入算法
8.3.3 隱藏信息的提取方法
8.4 仿真實驗結果與分析
8.5 本章小結
參考文獻