數據驅動的工業過程故障診斷技術︰基于主元分析與偏最小二乘的方法

第1章綜述了各種動態系統的故障診斷技術的發展現狀及未來發展趨勢。第2章～第6章主要介紹了主元分析模型以及基于該模型的各種故障檢測、分離和辨識等方法。這一部分還討論了主元分析模型的各種改進問題，如主元個數的選取問題、基于動態時間規整的改進、基于非正常子域的應用等。第7章～第11章主要介紹了偏最小二乘模型，以及基于該模型的故障檢測、重構和診斷算法。

這一部分包含了作者最新的研究成果，即對偏最小二乘模型結構的幾何解釋以及針對輸出相關故障的模型改進。這些研究成果也揭示了主元分析和偏最小二乘在過程監控上的根本區別和內在聯系。第12章、第13章主要討論了該領域最新的研究方向——連續多變量過程的故障預測問題，書中分別基于主元分析模型和偏最小二乘模型對該問題進行了研究。

《數據驅動的工業過程故障診斷技術——基于主元分析與偏最小二乘的方法》可作為自動控制專業研究生的教學參考書，同時對從事自動化系統研究、設計、開發和應用的廣大工程技術人員也具有一定的參考價值。