幾年前,“數學之美”系列文章原刊載于谷歌黑板報,獲得上百萬次點擊,並被熱情的讀者廣為傳播,得到高度評價。讀者說,讀了“數學之美”,才發現大學時學的數學知識,比如馬爾科夫鏈、矩陣計算,甚至余弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,才發現自然語言和信息處理這麼有趣,才真正明白“數學是科學的皇後”這句名言。
今年,作者吳軍博士幾乎把所有的文章都重寫了一遍,為的是能把高深的原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。經過改寫和重構後,《數學之美》在整體和細節的度上控制得更好。希望讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式,學會如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳出固有思維不斷去思考創新。同時書中也留了很多問題給願意鑽研的人做進一步深入思考。
吳軍,現任騰訊公司主管搜索、在線廣告和雲計算基礎架構的副總裁,畢業于清華大學(本科、碩士)和美國約翰.霍普金斯大學(博士)。
目錄
i 出版說明
v 序言1
ix 序言2
xi 前言
第1章 文字和語言 vs 數字和信息
第2章 自然語言處理 — 從規則到統計
第3章 統計語言模型
第4章 談談中文分詞
第5章 隱含馬爾可夫模型
第6章 信息的度量和作用
第7章 賈里尼克和現代語言處理
第8章 簡單之美 — 布爾代數和搜索引擎的索引
第9章 圖論和網絡爬蟲
第10章 pagerank — google的民主表決式網名
......
第29章 各個擊破算法和google 雲計算的基礎
257 附錄
259 後記
263 索引
v 序言1
ix 序言2
xi 前言
第1章 文字和語言 vs 數字和信息
第2章 自然語言處理 — 從規則到統計
第3章 統計語言模型
第4章 談談中文分詞
第5章 隱含馬爾可夫模型
第6章 信息的度量和作用
第7章 賈里尼克和現代語言處理
第8章 簡單之美 — 布爾代數和搜索引擎的索引
第9章 圖論和網絡爬蟲
第10章 pagerank — google的民主表決式網名
......
第29章 各個擊破算法和google 雲計算的基礎
257 附錄
259 後記
263 索引
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