根據高等院校經管類專業“概率論與數理統計”的教學大綱編寫而成,內容設計簡明,但結構體系上又不失完整,其中涵蓋了概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統計的基礎知識、參數估計、假設檢驗。在學習難度上注重循序漸進,在數學思想和方法的講解過程中注重與實際應用背景相結合,強調應用能力的培養。每節末皆配有適量的同步練習題。以滿足讀者之所需。
《概率論與數理統計》可作為普通高等院校、獨立學院、成教學院、民辦院校等本科院校(三本院校)以及具有較高要求的高職高專院校相關專業的數學基礎課程教材,也可用作工科類專業的教材。本書由劉文斌主編。
目錄
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量的分布
3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關系數和矩
4.4 大數定律與中心極限定理
第5章 數理統計的基礎知識
5.1 數理統計的基本概念
5.2 常用統計量
5.3 常用統計分布
5.4 常用抽樣分布
......
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
習題答案
附表
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨立性
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變量的分布函數
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 隨機變量函數的分布
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 多維隨機變量的分布
3.2 條件分布與隨機變量的獨立性
3.3 二維隨機變量函數的分布
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 方差
4.3 協方差、相關系數和矩
4.4 大數定律與中心極限定理
第5章 數理統計的基礎知識
5.1 數理統計的基本概念
5.2 常用統計量
5.3 常用統計分布
5.4 常用抽樣分布
......
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
習題答案
附表
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