數據倉庫與數據挖掘教程
數據倉庫與數據挖掘是決策支持的兩項重要技術，它們共同的特點是都需要利用大量的數據資源，並從數據資源中提取信息和知識。由于數據資源豐富，因此數據倉庫與數據挖掘的決策支持效果顯著。
本書系統介紹數據倉庫原理，聯機分析處理，數據倉庫設計與開發，數據倉庫的決策支持，數據挖掘原理，基于信息論的決策樹方法，基于集合論的粗糙集方法、k—均值聚類、關聯規則挖掘，仿生物技術的神經網絡，遺傳算法，公式發現，知識挖掘，文本挖掘與web挖掘。
本書從數據倉庫的興起來說明決策支持的特點，從數據挖掘的理論基礎來說明數據挖掘的方法，並通過實例來詳細講解。希望讀者在學習之後，親自在計算機上去實踐，這樣才能更有效地掌握數據挖掘的方法。
