第1章 普通集合與普通關系
1．1 普通集合的概念與運算
1．1．1 集合的概念
1．1．2 集合的關系與運算
1．1．3 映射與擴張
1．2 普通關系
1．2．1 直積(Descartes乘積)
1．2．2 二元關系
1．2．3 關系的矩陣表示
1．2．4 關系的合成
1．2．5 等價關系與劃分
1．2．6 序關系
1．2．7 格
第2章 模糊子集
2．1 模糊子集及其表示方法
2．1．1 模糊子集的定義
2．1．2 模糊子集
2．1．3 三類隸屬函數
2．2 模糊集合的運算及性質
2．2．1 模糊集合的運算
2．2．2 模糊集合運算性質
2．2．3 模糊集的其他運算
2．3 分解定理與擴張原理
2．3．1 入-截集
2．3．2 支集與核
2．3．3 分解定理
2．3．4 擴張原理
2．4 模糊性度量
2．5 隸屬函數的確定方法
2．5．1 模糊統計法
2．5．2 三分法
2．5．3 德爾菲法
2．5．4 常見的模糊分布
第3章 模糊關系與模糊矩陣
3．1 模糊關系
3．1．1 模糊關系的定義
3．1．2 模糊關系的運算及性質
3．2 模糊矩陣
3．2．1 模糊矩陣的概念
3．2．2 模糊矩陣的運算及其性質
3．3 模糊等價矩陣
3．3．1 模糊等價矩陣及其性質
3．3．2 模糊相似矩陣及其性質
第4章 模糊聚類分析
4．1 基于模糊等價矩陣的聚類分析
4．1．1 模糊聚類的基本思想
4．1．2 模糊聚類分析的步驟
4．1．3 傳遞閉包法
4．2 直接聚類法
4．2．1 最大樹法
4．2．2 編網法
4．3 最佳閾值的確定與模糊分類系統
4．3．1 最佳閾值入的確定
4．3．2 模糊聚類系統
4．4 基于模糊劃分的模糊聚類法
4．4．1 普通C-劃分
4．4．2 模糊C-劃分
4．4．3 普通ISODATA方法
4．4．4 模糊ISODATA方法
4．5 模糊聚類分析應用實例
第5章 模糊模式識別
5．1 模糊模式識別的步驟與框架
5．2 模糊模式識別的基本方法
5．2．1 最大隸屬原則
5．2．2 檉沂原則
5．3 模糊模式識別應用實例
第6章 模糊決策
6．1 模糊綜合評判
6．1．1 映射與模糊變換
6．1．2 模糊映射、模糊關系和模糊變換之間的關系
6．1．3 綜合評判模型
6．1．4 綜合評判模型的改進
6．2 模糊二元對比決策
6．2．1 模糊優先關系排序決策
6．2．2 模糊相似優先比決策
6．2．3 模糊相對比較決策
第7章 模糊關系方程
7．1 模糊矩陣方程
7．2 模糊矩陣方程的一般解法
7．3 解模糊矩陣方程的表格法
參考文獻
