數字圖像內容取證

第1章 緒論
1.1 數字圖像內容取證的研究背景
1.2 數字圖像內容取證的相關概念
1.2.1 定義及相關性質
1.2.2 數字水印
1.2.3 計算機取證
1.2.4 人類視覺、計算機視覺與數字圖像處理
1.3 數字圖像內容取證的研究現狀
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第2章 數字圖像內容取證基礎
2.1 常見的取證類型
2.1.1 數字圖像篡改取證
2.1.2 模糊退化圖像還原取證
2.2 圖像與人類視覺基礎
2.2.1 圖像及其表示
2.2.2 亮度視覺
2.2.3 顏色視覺
2.3 數字圖像處理基礎
2.4 數理統計模型基礎
2.4.1 數理統計理論基礎
2.4.2 像素統計模型
2.4.3 ac系數的統計模型
2.4.4 圖像的幾種分布模型實驗結果
2.5 數字圖像內容取證的研究模型
2.5.1 數字圖像來源取證
2.5.2 數字圖像內容真實性取證
2.5.3 模糊退化圖像內容還原取證
2.5.4 數字圖像內容取證研究框架
2.5.5 數字圖像內容取證的穩健性與安全性
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第3章 數字圖像來源取證
3.1 模擬成像與數字成像
3.2 成像器件遺留痕跡來源取證
3.2.1 數字相機成像過程遺留痕跡取證
3.2.2 掃描儀、手機圖像來源取證
3.2.3 打印機圖像來源取證
3.2.4 基於數字相機模式噪聲特征的數字來源取證方法
3.3 三維場景遺留痕跡來源取證
3.4 計算機生成圖像與自然圖像來源取證
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第4章 基於標識的取證
4.1 標識取證的基本原理
4.1.1 標識取證的定義與性質
4.1.2 標識取證的分類
4.1.3 可見數字水印與不可見數字水印
4.1.4 穩健性數字水印、脆弱性數字水印與數字指紋
4.2 標識取證的要求與算法設計
4.2.1 標識取證的要求
4.2.2 數字水印算法的設計
4.3 標識取證的應用與軟件產品
4.3.1 標識取證的應用
4.3.2 標識取證的軟件產品
4.4 標識取證的協議系統與研究方向
4.4.1 版權取證的協議系統
4.4.2 標識取證的研究方向
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第5章 圖像內容篡改盲取證
5.1 復制—粘貼篡改及取證
5.1.1 復制—粘貼篡改
5.1.2 復制—粘貼取證
5.1.3 基於sift匹配的復制—粘貼取證
5.2 重壓縮、重采樣操作及取證
5.2.1 圖像重壓縮和重采樣操作
5.2.2 重壓縮和重采樣取證
5.2.3 二次壓縮的jpeg圖像真實性的過濾算法
5.3 模糊潤飾及取證
5.3.1 模糊潤飾操作及其特性
5.3.2 基於保持邊緣平滑濾波檢測人工模糊
5.3.3 基於benford定律檢測高斯模糊
5.4 對正常操作穩健的圖像篡改取證
5.4.1 對圖像重采樣穩健的篡改檢測技術
5.4.2 對打印、掃描操作穩健的圖像來源取證技術
5.5 其他篡改及取證
5.5.1 圖像拼接及取證
5.5.2 圖像修復及取證
5.5.3 二次獲取及取證
5.6 篡改取證與來源取證
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參考文獻
第6章 隱信道取證
6.1 隱信道取證系統模型
6.2 隱信道取證研究現狀與發展趨勢
6.3 隱信道取證技術分類
6.3.1 感官分析
6.3.2 統計分析
6.4 基於統計分析的隱信道取證技術
6.4.1 強針對性的隱寫分析
6.4.2 通用盲檢測法
6.5 基於隱寫軟件標識特征的隱信道取證
6.5.1 互聯網中常見的隱寫軟件
6.5.2 基於軟件標識特征的隱寫檢測
6.6 基於圖像二次壓縮的pq專用隱寫分析技術
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第7章 模糊退化圖像復原取證
7.1 數字成像與圖像模糊退化
7.1.1 數字成像原理
7.1.2 圖像模糊退化的原因及判別
7.1.3 圖像模糊退化／復原模型
7.2 圖像去噪
7.2.1 圖像噪聲
7.2.2 數字圖像去噪
7.3 圖像增強
7.3.1 直方圖修正
7.3.2 圖像平滑
7.3.3 圖像銳化
7.3.4 同態增晰
7.4 圖像的其他去模糊復原
7.4.1 圖像去壓縮
7.4.2 圖像超分辨率
7.4.3 圖像去霧
7.4.4 圖像融合
7.4.5 圖像分析與圖像理解
7.5 數字圖像去模糊復原技術的特點
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第8章 模糊圖像復原實例——圖像超分辨率
8.1 圖像超分辨率綜述
8.1.1 圖像超分辨率問題描述
8.1.2 單幅圖像超分辨率
8.1.3 多幅圖像超分辨率
8.2 人臉超分辨率
8.2.1 人臉圖像先驗知識分析
8.2.2 基於樣本庫的人臉超分辨率算法
8.2.3 模糊人臉重建技術
8.3 車牌超分辨率
8.3.1 車牌超分辨率問題描述
8.3.2 序列圖像穩定化
8.3.3 車牌圖像多幀重建
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第9章 數字圖像篡改綜合取證系統
9.1 數字圖像篡改綜合取證算法原理
9.1.1 復制—粘貼sift匹配檢測
9.1.2 復制—粘貼dct檢測
9.1.3 二次jpeg壓縮檢測
9.1.4 重采樣檢測
9.1.5 cfa檢測
9.1.6 噪聲一致性檢測
9.1.7 光線一致性檢測
9.2 圖像篡改綜合盲取證軟件體系結構
9.3 系統實現的功能及用戶界面
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第10章 數字圖像內容取證與信息安全
10.1 數字圖像內容取證技術的地位與意義
10.2 取得的成果與面臨的挑戰
10.3 未來的發展方向