醫學統計實用手冊

第1篇 醫學統計典型錯誤辨析
第1章 實驗設計典型錯誤辨析
1.1 指導思想上的問題
1.1.1 只有專業設計，缺乏統計研究設計
1.1.2 臨床科研流程倒置
1.1.3 缺乏完善的實驗設計方案
1.2 實驗設計三要素方面存在的問題
1.2.1 不能正確區分因素與水平
1.2.2 盲目選用受試對象
1.2.3 盲目選用觀測指標
1.3 對照原則實施中存在的問題
1.3.1 對照過剩
1.3.2 假對照
1.3.3 對照不全
1.3.4 缺乏必要的對照組
1.3.5 盲目設立對照組
1.4 隨機原則實施中存在的問題
1.4.1 按進入研究的時間順序分組
1.4.2 用隨意取代隨機
1.5 重復原則實施中存在的問題
1.5.1 重復的三層含義
1.5.2 樣本含量n=1
1.6 均衡原則實施中存在的問題
1.6.1 均衡原則的含義
1.6.2 對照組與實驗組基線不可比
1.6.3 提高均衡原則的策略
1.7 多因素實驗研究中存在的問題
1.7.1 用單因素設計取代多因素設計的含義及其不良後果
1.7.2 用單因素設計取代多因素設計實例
1.7.3 看似多因素設計實際仍為單因素設計
1.7.4 實驗因素各水平組合不完全
第2章 統計描述典型錯誤辨析
2.1 指導思想上的問題
2.1.1 輕敵思想極為嚴重
2.1.2 缺乏起碼的常識
2.2 統計資料類型識別方面的錯誤
2.2.1 誤將定性資料視為定量資料
2.2.2 誤將定量資料視為定性資料
2.3 相對數應用中存在的錯誤
2.3.1 誤將“百分比”當作“百分率”
2.3.2 誤將“百分率”當作“百分比”
2.3.3 分母很小（n 2.4 平均指標與變異指標應用中存在的錯誤
2.5 編制統計表中存在的錯誤
2.6 繪制統圖中存在的錯誤
第3章 定量資料統計分析典型錯誤辨析
3.1 定量資料統計分析常見錯誤及其不良後果
3.2 多因素實驗設計類型的辨析法
3.2.1 平衡組合多因素實驗設計資料“對號入座”辨析法
3.2.2 平衡組合多因素實驗設計資料“結構變形”辨析法
3.2.3 非平衡組合多因素實驗設計資料的“拆分”辨析法
3.3 多因素實驗設計指標資料一元與多元“兼顧”辨析法
3.4 正交實驗設計資料處理中常見錯誤辨析法
3.5 不完善的多因素實驗設計問題的辨析法
3.6 用單因素分析取代因素分析問題的辨析法
3.7 存在組間均衡性較差錯誤的辨析法
第4章 定性資料統計分析典型錯誤辨析
4.1 定性資料統墳分析常見錯誤及其不良後果
4.2 定性資料分配的中常見錯誤辨析
4.2.1 二維列聯表資料分析中常見錯誤辨析
4.2.2 高維列聯表資料分析中常見錯誤辨析
第5章 相關與回歸析典型錯誤辨析
5.1 相關與回歸分析中存在的問題的概述
5.1 相關與回歸分析中常見錯誤舉例
第2篇 醫學統計學理論與方法
第6章 實驗設計的理論與方法
第7章 定量資料統計分析的理論與方法
第8章 定性資料統計分析的理論與方法
第9章 直線相關與回歸分析的理論與方法
第3篇 用手工與SAS實現統計爹媽析
第10章 定量資料參數檢驗
第11章 定量資料非參數檢驗
第12章 二維列聯表資料的統計分析
第13章 直線相關與回歸分析
第14章 多元回歸分析
第15章 生存分析簡介
第16章 樣本含量的估計
第17章 正確應用統計學的策略
附錄 統計用表
參考文獻