內容簡介
應用數學語言表述疾病在人群的表現是現代流行病學對疾病認識的高級階段。作者根據近年的研究經歷.從流行病學研究設計、流行病學計數資料分析、流行病學計量資料分析、病因研究與推斷、疾病流行模型等方面論述數學模型在流行病學中的應用。介紹了部分流行病學數學模型的研究進展、、本書相關內容曾經作為復旦大學公共衛生學院研究生的課程,在研究生中講授。本書不僅是一本流行病學研究的參考書,也可供從事醫學生物學數學模型研究者參考。
目錄
第一篇 流行病學研究設計
第一章 流行病學資料與分析方法
第二章 流行病學調查設計
第二篇 流行病學計數資料分析
第三章 診斷試驗與比率的估計
第四章 陽性率比較分析
第五章 相對危險度與比數比分析
第三篇 流行病學計量資料分析
第六章 計量資料的描述性分析
第七章 疾病流行的聚積性分析
第八章 群體感染度分析
第九章 菌密度分析
第十章 效量與血清滴度分析
第四篇 病因研究與推斷
第十一章 流行病學資料的推斷性分析
第十二章 回歸模型在病因研究中的應用
第十三章 時序資料的時域分析
第五篇 疾病流行模型
第十四章 疾病流行的動力學模型
第十五章 家庭相關疾病遺傳模型
第十六章 群體遺傳模型
第十七章 血吸蟲病傳播動力學模型
第十八章 SARS傳播動力學模型
第十九章 疾病流行的潛伏期估計模型
第二十章 決策與疾病防治方案選擇
參考文獻
第一章 流行病學資料與分析方法
第二章 流行病學調查設計
第二篇 流行病學計數資料分析
第三章 診斷試驗與比率的估計
第四章 陽性率比較分析
第五章 相對危險度與比數比分析
第三篇 流行病學計量資料分析
第六章 計量資料的描述性分析
第七章 疾病流行的聚積性分析
第八章 群體感染度分析
第九章 菌密度分析
第十章 效量與血清滴度分析
第四篇 病因研究與推斷
第十一章 流行病學資料的推斷性分析
第十二章 回歸模型在病因研究中的應用
第十三章 時序資料的時域分析
第五篇 疾病流行模型
第十四章 疾病流行的動力學模型
第十五章 家庭相關疾病遺傳模型
第十六章 群體遺傳模型
第十七章 血吸蟲病傳播動力學模型
第十八章 SARS傳播動力學模型
第十九章 疾病流行的潛伏期估計模型
第二十章 決策與疾病防治方案選擇
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