麥克拉夫商務與經濟統計學

第1章 統計、數據和統計思想
本章我們將要學習
實踐中的統計︰一個20/20的調查︰事實還是假象？
1.1 統計
1.2 在商業中的統計應用類型
1.3 統計的基本要素
1.4 過程（選學）
1.5 數據類型
1.6 收集數據
1.7 統計在決策管理中的作用
關鍵術語
本章筆記
練習題
第2章 描述數據集的方法
本章我們將要學習
實踐中的統計︰影響醫生拒絕道德咨詢的因素
2.1 定性數據的描述
2.2 描述定量數據的圖形方法
2.3 求和符號
2.4 集中趨勢的數值測度
2.5 變異性的數值測度
2.6 標準差的解釋
2.7 相對位置的數值測度
2.8 異常值的檢測方法（選學）
2.9 二元關系的圖形描述（選學）
2.10 時間序列圖（選學）
2.11 利用描述方法扭曲事實
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
肯塔基州的牛奶案例——第一部分（覆蓋第1章和第2章的案例）
第3章 概率
本章我們將要學習
實踐中的統計︰樂透彩票！！！
3.1 事件、樣本空間和概率
3.2 事件的並集和交集
3.3 互補事件
3.4 加法法則和互斥事件
3.5 條件概率
3.6 乘法法則和獨立事件
3.7 隨機抽樣
3.8 貝葉斯定理（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學習
實踐中的統計︰研制超級武器——優化命中率
4.1 隨機變量的兩種類型
4.2 離散隨機變量的概率分布
4.3 二項分布
4.4 泊松分布（選學）
4.5 連續隨機變量的概率分布
4.6 均勻分布（選學）
4.7 正態分布
4.8 評價正態性的描述性方法
4.9 用正態分布近似二項分布（選學）
4.10 抽樣分布
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷︰置信區間估計
本章我們將要學習
實踐中的統計︰扇貝、抽樣和法律
5.1 確定目標參數
5.2 總體均值的大樣本置信區問
5.3 總體均值的小樣本置信區間
5.4 總體比例的大樣本置信區間
5.5 確定樣本量
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學）
5.7 抽樣調查設計（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第6章 基于單個樣本的推斷︰假設檢驗
本章我們將要學習
實踐中的統計︰一個舒潔紙巾使用者的日記
6.1 假設檢驗的要素
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗
6.3 觀測的顯著性水平︰p值
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗
6.6 計算犯第11類錯誤的概率︰更多關于β的信息（選學）
6.7 總體方差的假設檢驗（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第7章 基于兩樣本的推斷︰置信區間和
本章我們將要學習
實踐中的統計︰自我管理工作團隊對家庭生活的影響
7.1 確定目標參數
7.2 比較兩個總體均值︰獨立抽樣
7.3 比較兩個總體均值︰配對差異試驗
7.4 比較兩個總體比例︰獨立抽樣
7.5 確定樣本量
7.6 比較兩個總體方差︰獨立抽樣（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設計和方差分析
本章我們將要學習
實踐中的統計︰裁員中的道德問題
8.1 試驗設計要素
8.2 完全隨機設計︰單因子
8.3 均值的多重比較
8.4 隨機區組設計
8.5 析因試驗
關鍵術語
本章筆記
練習題
第9章 分類數據分析
本章我們將要學習
實踐中的統計︰有關優惠券使用者的研究——郵寄與網絡
9.1 人類數據和多項試驗
9.2 對分類概率的檢驗︰單向表
9.3 對分類概率的檢驗︰雙向（列聯）表
9.4 卡方檢驗中需要注意的地方
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
職場上的歧視（覆蓋第8章和第9章的案例）
第10章 簡單線性回歸
本章我們將要學習
實踐中的統計︰一名MBA工作與生活的平衡
10.1 概率模型
10.2 擬合模型︰最小二乘法
10.3 模型的假設
10.4 ο（2）的估計
10.5 評價模型的有關性︰對斜率β1的推斷
10.6 相關系數
10.7 判定系數
10.8 利用模型進行估計和預測
10.9 一個完整的例子
關鍵術語
本章筆記
練習題
第11章 多元回歸與建模
本章我們將要學習
實踐中的統計︰高速公路建設中的操縱投標
11.1 多元回歸模型
11.2 一階模型︰估計和解釋β參數
11.3 關于β參數的推論以及模型整體的功效
11.4 運用模型進行估計和預測
11.5 建模︰交互模型
11.6 建模︰二階以及其他高階模型
11.7 建模︰定性（虛擬）變量模型
11.8 建模︰包含定性變量和定量變量的模型（選學）
11.9 建模︰比較嵌套模型（選學）
11.10 建模︰逐步回歸（選學）
11.11 殘差分析︰檢驗回歸假設
11.12 一些陷阱︰可估性、多重共線性和外推法
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
分戶出租公寓銷售的案例（覆蓋第10章和第11章的案例）
第12章 質量改進方法
本章我們將要學習
實踐中的統計︰檢測噴氣機燃料添加劑的安全性
12.1 質量、過程與系統
12.2 統計控制
12.3 控制圖的原理
12.4 監測過程均值的控制圖︰x圖
12.5 監測過程方差的控制圖︰R圖
12.6 監測過程不合格率的控制圖︰p圖
12.7 變異來源診斷（選學）
12.8 能力分析（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
墊片生產案例（覆蓋第12章的案例）

這本《麥克拉夫商務與經濟統計學》（原書第10版）是一部應用統計學的基礎知識教科書。全書共12章，從1章到第11章，涵蓋了從統計學入門、數據集描述到統計推斷和回歸分析與建模的截面數據統計分析的所有主要知識，最後一章是關于質量改進方法的專門內容。各章中都有一些選修內容，教師可以根據各專業的需要和學生知識背景做出相應的選擇。根據中國高校經濟類和管理類（統計學以外）各專業的課程開設情況，它首先是一部適用于本科的教材。但是對于那些本科沒有學過任何統計學課程或者推斷統計學背景不夠的研究生，也不失為一部適用教材。

該書三位作者詹姆斯‧麥克拉夫、喬治‧本森和特里‧辛西奇皆有豐富的統計學教學經驗，且在一些研究領有獨到見地。尤其是第一作者麥克拉夫在專事統計學教學20年後開辦了自己的企業，孜孜不倦地探求以統計理論和方法解決現實問題，在經營方面成績斐然，而且現在仍然兼職于統計學教學。得益于三位作者的閱歷企業經營管理經驗，本書在聯系實際方面更進一步。無論是引例、例題、綜例，還是練習題，取材廣泛，舉貨品制造、醫藥衛生、房地產、金融保險、信息通訊和教育、社會服務等，皆可入例；統計分析適用于管理各個方面，諸如市場營銷、人力資源、產品研發、生產經營、會計財務、戰略策劃等，悉有研示。有的是從際問題簡約和提煉而來，還有的就是實際問題的文字再現，頗具鮮活感。

內容豐富、不呆板是美國統計學教科書的共同優點。但是該書在內容安排上尤為活躍和具有親和力，這構成了該書的一大亮點。每章課文之前安排有︰“本章我們將要學習”最簡要地提示本章重點內容；“閱讀地圖”湎介紹本章主要內容及其邏輯聯系；“實踐中的統計”給出一個社會、經濟或商務實際案例，以引入本章內容。在課文之後安排有︰“回顧實踐中的統計”與前面相呼應，詮釋如何將本章所講統計方法應用于這個實際案例；“關鍵術語”列出本章的全部名詞術語；“本章筆記”按教學安排順序列出各節要點；“練習題”分成不同難度等級，以便適用于不同教學對象。

課文部分是每章的主體。以事例切人，由內容點出概念；另在插編的方框內給出定義、公式。例題皆按—“問題—懈答—回顧”這樣的3段式展開，分步驟地引導學生閱讀和思考。每節後設計有“活動”，讓學生動手采集第一手數據或搜集數據、整理數據、分析數據，提出認識。對某些節標注“選修”字樣，供選擇使用。課文中還插寫“人物小傳”，增強學生興趣，擴展其知識面。譬如，敘述帕累托圖時，插入帕累托小傳；敘述切比雪夫定理時，插入切比雪夫小傳。

截止到目前，無論中外統計學教科書，基本上都是每一部書只使用一種軟件，鮮有一部書使用一種以上軟件的。而該書給出sPss、MINITAB和Excel三種軟件的分析結果——統計圖和輸出表。這三者在不同的統計分析任務上各有其長處，有針對地從SPSS、MINITAB和Excel三種軟件選用一種進行統計分析，可以更好地展示描述統計和推斷統計方法和例題分析結果，增進學生對內容的理解。此乃該書的另一大亮點。

我國20世紀最杰出的統計學家之一戴世光教授1979年曾在中國人民大學講授美國梅森《統計學在工商管理中的應用》一書，至今已經30年過去了。在此期間，中國自國外引進統計學教材，由少而多，在書店中並陳于書架，在高校內各展其雄。便是本人在這30年間接觸到的外文原版教材或漢譯本，林林總總就不下百種。在教學中用做教材或參考書的，也有20種左右。然而面對這部書，感到確實有推薦給國內讀者之必要。易丹輝教授精選此書譯成中文，為高校同行提供了一個良好的選擇讀本，于我國統計學教學是一個新貢獻。

是以為序。