數據倉庫生命周期工具箱

第1章　Kimball生命周期導論
1.1　生命周期的歷史
1.2　生命周期里程碑
1.2.1　項目／項目群規劃
1.2.2　項目／項目群管理
1.2.3　業務需求定義
1.2.4　技術路線
1.2.5　數據路線
1.2.6　商業智能應用路線
1.2.7　部署
1.2.8　維護
1.2.9　增長
1.3　使用生命周期圖
1.4　生命周期導航幫助
1.5　生命周期相關術語簡介
1.5.1　數據倉庫與商業智能
1.5.2　ETL系統
1.5.3　業務過程維度模型
1.5.4　商業智能應用程序
1.6 小結
第2章　項目，項目群的啟動與管理
　2.1 確定項目
2.1.1　評估DW／Bl項目的準備就緒情況
2.1.2　彌補不足並確定下步工作
2.1.3　確定初步範圍和章程
2.1.4　建立商業報告和合理性證明
2.2　項目規劃
2.2.1　確立項目標識
2.2.2　項目人員配備
2.2.3　制定項目計劃
2.2.4　制定溝通計劃
2.3　項目管理”
2.3.1 召開項目團隊啟動會議
2.3.2　監控項目狀態
2.3.3　維護項目計劃
2.3.4　整理項目文檔
2.3.5 範圍管理
2.3.6　期望管理
2.3.7　辨識項目陷入困境的征兆
2.4　項目群管理
2.4.1　確立管理職責和管理過程
2.4.2　將數據管理員的地位提升到企業層
2.4.3　利用高效的方法和架構最優方法
2.4.4　進行定期評估
2.4.5　溝通，溝通，溝通
……
第3章　收集業務需求
第4章　技術架構介紹
第5章　創建架構計劃和選擇產品
第6章　維度建模介紹
第7章　維度模型設計
第8章　物理數據庫設計與性能規劃　
第9章　抽取、轉換和裝載介紹
第10章　設計和開發ETL系統　
第11章　商務智能應用程序介紹
第12章　設計和開發商務智能應用程序　
第13章　DW/BI系統的部署和支持
第14章　擴展DW/BI系統
術語表

本書是數據倉庫和商業智能領域的又一部經典著作，作者Kimball等人在數據倉庫領域享有很高的聲譽。本書的作者都長期工作在數據倉庫／商業智能系統開發的第一線，他們將自己多年的經驗和感悟寫入到了本書的字里行間。全書講述了整個Kimball生命周期過程各個環節的具體工作，從業務需求的視角，引導讀者全面認識數據倉庫／商業智能系統的開發。

本書並不是一本為剛剛涉足數據倉庫領域的新手準備的入門教材，我們建議您在閱讀本書之前最好能有一些數據倉庫或數據庫領域的基本知識，這對把握本書的內容有很多好處。在書中，作者使用了一種通俗而明晰的手法進行內容的講述，因此譯者在翻譯時也盡量使用比較通俗的語言。本書的寫作風格匠心獨運，在內容安排上也體現出了Kimball生命周期中的“迭代”思想。全書在章節上有總有分，一層層展開，一步步深入。一些讀者剛剛拿到這本書時也許難以習慣它的內容布局，但是正如作者所說，只要堅持讀完全書，最終必然會理解數據倉庫／商業智能系統開發工作的總體流程和關鍵環節。

本書在每一章開始都說明了這一章的內容適合于哪些讀者，在每一章的結尾都進行了詳細而具有針對性的總結。讀者可以通讀全書，也可以根據自身的需要選讀其中的部分章節。目前市場上有關數據倉庫的書籍非常多，而且各自的側重點都有所不同，恐怕難以評論孰優孰劣。但是本書的出現，也許會讓您有耳目一新的感覺，因為本書的出發點是站在業務的角度，而並沒有單純從技術的角度來安排各個章節的內容，這就使書中的內容更貼近實際，也更具有可操作性。

在本書的翻譯過程中，我們參考了很多數據倉庫和商業智能方面的書籍，這對我們準確把握本書的內容起到了重要作用。遺憾的是，在數據倉庫和商業智能領域至今仍然有大量的術語沒有統一的標準譯法，在翻譯過程中我們對這些術語盡量都使用了比較常用的譯法。在此，非常感謝本書第一版的譯者們，他們的工作具有很高的借鑒價值。

本書由唐富年、孫媛媛翻譯。同時，也非常感謝國防科技大學信息系統與管理學院的張文煜博士，他為本書的翻譯提出了一些很寶貴的意見。肖國尊負責翻譯質量和進度的控制，以及翻譯思想的指導，在此予以衷心感謝。鑒于譯者水平有限，譯文中難免存在錯漏之處，還望廣大讀者諒解並不吝指正。敬請讀者將反饋意見發至郵箱be-flying@sohu．com。