SPSS(PASW)17.0在醫學統計中的應用

第四版序言
第一章 數據文件的建立
第一節 數據編碼
第二節 定義變量和構建數據文件框架結構
第三節 數據錄入
第四節 數據文件的存儲與讀入
第五節 根據已存在的變量建立新變量
第二章 清理數據與基本統計分析
第一節 對不合理數據的檢查與清理
第二節 相關變量之間的邏輯檢查與清理
第三節 統計描述
第三章 t檢驗
第一節 單個樣本t檢驗
第二節 配對樣本t檢驗
第三節 兩組獨立樣本的t檢驗
第四章 方差分析
第一節 單因素方差分析
第二節 方差分析中均數的兩兩比較（multiple comparison in ANOV）
第三節 隨機區組設計的方差分析
第四節 多因素方差分析
第五節 析因分析
第五章 X2檢驗
第一節 行X列X2檢驗
第二節 四格表X2檢驗
第三節 配對X2檢驗
第六章 秩和檢驗
第一節 配對比較的秩和經驗
第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節 多個獨立樣本比較的秩和檢驗
第七章 相關與回歸
第一節 一元線性相關與回歸
第二節 多元相關分析
第三節 多元線性回歸
第四節 多元逐步回歸
第五節 曲線回歸
第八章 Logistic回歸
第一節 Logistic回歸的基本概念
第二節 Logistic回歸的統計分析
第九章 協方差分析
第一節 完全隨機設計的協方差分析
第二節 隨機配伍組設計的協方差分析
第三節 協方差分析中的組間的兩兩比較
第十章 聚類分析
第一節 對樣品聚類
第二節 對指標聚類
第三節 K-Means聚類
第十一章 診斷試驗的評價與ROC分析
第一節 診斷試驗的評價
第二節 診斷試驗的一致性檢驗——Kappa
第三節 診斷試驗評價的ROC分析
第十二章 生存分析
第一節 生存分析的基本概念
第二節 壽命表法
第三節 Kaplan-Meier法
第十三章 主成分分析
第一節 主成分分析的基本概念
第二節 主成分分析的操作步驟
第十四章 統計圖形
第一節 條形圖
第二節 餅圖
第三節 線圖
第四節 直方圖
第五節 散點圖
第十五章 統計表
第一節 一般的二維統計表
第二節 嵌套式二維統計表

SPSS是世界上通用的統計軟件包之一，園為在2009年下半年，SPSS公司把SPSS Statistics改為PASW Statistics（SPSS的全文為Statistics Package for Social Science，而PASW的全文為Predictive Analytics Soft Ware），故本書定名為《SPSS（PASW）17.O在醫學統計中的應用》。本書相當于《SPSS for Win-down Ver.11.5在醫學統計中的應用》一書的升級版。

《SPSS for Windows Ver.11.5在醫學統計中的應用》（第三版）自2004年2月出版發行以來，迄今已印刷7次，已被全國很多醫學院校選為醫學碩士生和博士生教材。有些醫學科研機構和臨床醫院也使用本書作為提高醫學科研能力的培訓教材。據學員們反映，該書可讀性好、實用性強、深人淺出、簡單明了。

隨著SPSS軟件的升級和醫學科研的發展，本書除了介紹SPSS Statistics 17.0的新功能外，對《SPSS for Windows Ver.11.5在醫學統計中的應用》作了如下的幾點修改︰

1．把《SPSS for Windows Ver.11.5在醫學統計中的應用》中的第一～五章精煉整合為本書的第一、二章，更加簡明扼要。

2．在第十一章中增加了ROC分析。它是對不同疾病不斷發現新的診斷試驗方法及新的診斷指針的有效性、適用性進行評價的一個有效方法。

3．增加了生存分析（第十二章）。它是對生存時間進行分析的統計學方法的總稱。它對治療腫瘤及其他慢性疾病的、有助于延長帶瘤生存期的新藥及新的治療方法進行評價是一個有效方法。

本書也保留了《SPSS for Windows Ver.11.5在醫學統計中的應用》一貫的特點︰

1．本書不是按SPSS使用手冊的綱目進行羅列講解，而是根據醫學科研統計分析要解決的實際問題為綱目，引導讀者如何調用SPSS中的功能來進行數據處理。舉例如下。

（1）醫學科研中，在建立數據文件後，迸行統計分析之前，必須對數據進行清理。但是，作哪些清理？如何清理？SPSS沒有交代——本書結合醫學實際，引導讀者使用SPSS中的一些功能迸行數據清理。

（2）醫學統計描述，首先要確定觀測變量的正態性，然後根據正態性和菲正態性選用不同的統計量，因此，本書把正態性檢驗放在統計描述中整合在一起來講解。

（3）在計數資料的X2檢驗中，醫學科研工作者經常具有頻數表資料而非原始資料，本書把“Data”中的“Weight Cases”與死2檢驗整合在一起介紹。

（4）在多組的行X列X2檢驗中，經常要作行X列分割。如何作行X列分割？本書把�檢驗與“Missing Value”整合處理。

（5）在協方差分析中，首先要確定協變量，本書介紹了在作協方差分析之前如何確定協變量，並且在操作過程中如何正確使用“Split File”。

（6）醫學科研中，在計量資料的兩組或多組均數的統計學檢驗中，首先要確定觀測變量的正態性和方差齊性，本書把相關內容整合在一起進行統計分析。

如此等等，貫穿全書。因此，本書是SPSS與醫學科研統計方法的整合。

2．為了使讀者能正確使用統計方法，對大樣本或小樣本、要校正或不要校正、什麼條件下校正、如何校正都作了適當的補充和敘述，尤其在囟格表X2統計分析中，補充了較完善的例題。

應該指出，SPSS是世界上通用的統計軟件包之一。它無須編寫程序，完全可以在Windows下通過“菜單”、“對話框”，使用鼠標來操作，為用戶提供了極大方便，所以深受用戶歡迎。

在醫學科研中存在大量統計問題，主要的有︰如何建立數據文件；如何選擇統計方法；如何正確使用統計軟件包；如何恰當地解釋統計分析結果。實際上，這四者是密切聯系、不可分割的，本書把它們有機地整合在一起。

作者積40余年的醫學統計分析經驗，從醫學科研中的實際問題出發，深入淺出地介紹了如何正確使用SPSS統計軟件包，期望給讀者提供一個筒單、明了、正確的進行醫學數據處理的方法。

SPSS內容很多，涉及面也很寬，本書只介紹在醫學中常用的統計內容和方法，具有很強的實用價值。關于本書中未提及呻內容，讀者可查鬩SPSS的原版使用手冊。

我的博士研究生陳卉副教授參加了本書第十一、十耳和十四章的編寫和修改工作，對她認真細致的工作深表感謝。

首都醫科大學醫學專業的博士生、碩士生在學習本書及做論文課題的過程中，對本書提出了許多有建設性的建議，其中相當一部分在本次修改中被采納，在此向他們表示感謝！

由于編者水平有限，書中難免有不妥之處，望讀者批評指正，以利提高。

馬斌榮
2010年1月
于首都醫科大學