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SQL Server 2008商業智能完美解決方案

定價：~~594~~ 元

NT $ 517

作者：[美]蘭吉特(Langit，L．)
原文作者：Lynn Langit，Kevin S．Goff，Davide Mauri，Sahil Malik，John Welch
譯者：張猛楊越朗亞妹
出版社：人民郵電出版社
出版日期：2010-08-01
語言：簡體中文
ISBN10：7115231117
ISBN13：9787115231116
裝訂：平裝 / 545頁 / 普通級 / 單色印刷 / 初版

內容簡介

　　本書介紹如何使用Microsoft SQL Server 2008開發商業智能（BI）解決方案。本書共分為4部分。第一部分闡述了商業智能基礎、可視化商業智能結果、構建有效的商業智能流程、商業智能解決方案的物理架構、面向架構師的OLAP邏輯設計概念；第二部分面向Analysis Services開發人員，詳細介紹了如何使用BIDS以及BIDS的所有功能，提供了使用SSAS構建OLAP多維數據集和數據挖掘模型的指南；第三部分面向Integration Services開發人員，詳細介紹如何使用SSIS開發ETL軟件包，利用ETL包加載OLAP多維數據集和數據挖掘結構；第四部分詳細介紹了SSRS的架構，以及Excel、Visio或Office SharePoint Server 2007作為BI客戶端的實現。

　　本書結合專家團隊提供的實際示例和豐富經驗進行介紹，讓讀者能夠直觀輕松地掌握構建商業智能（BI）解決方案的概念、工具和技術，是一本不可多得的商業智能開發參考指南。無論是商業智能（BI）編程新手還是經驗豐富的老手，都可從本書中獲益。

第一部分面向商業決策者和架構師的商業智能
第1章商業智能基礎
1.1 商業智能和數據建模
1.2 OLTP和OLAP
1.2.1 聯機事務處理
1.2.2 聯機分析處理
1.3 常用BI術語
1.3.1 數據倉庫
1.3.2 數據市場
1.3.3 多維數據集
1.3.4 決策支持系統
1.3.5 數據挖掘系統
1.3.6 提取、轉換和加載系統
1.3.7 報表處理系統
1.3.8 關鍵績效指標
1.4 Micrsoft BI解決方案的核心組件
1.4.1 SQL Server 2008 Analysis Services
1.4.2 SQL Server 2008 Reporting Services
1.4.3 SQL Server 2008
1.4.4 SQL Server 2008 Integration Services
1.5 Microsoft BI解決方案的可選組件
1.6 BI解決方案中使用的查詢語言
1.6.1 MDX
1.6.2 DMX
1.6.3 XMLA
1.6.4 RDL
1.7 小結
第2章商業智能結果可視化
2.1 將業務案例與BI解決方案對應起來
2.1.1 BI範圍十大問題
2.1.2 BI解決方案的組成部分
2.2 從用戶的角度理解商業智能
2.2.1 用Excel 2007演示BI的功能
2.2.2 通過Excel外接程序了解數據挖掘
2.2.3 使用Excel 2007查看數據挖掘結構
2.3 完整BI解決方案的元素
2.3.1 報表——確定誰將使用解決方案
2.3.2 ETL——實現解決方案的基礎
2.3.3 數據挖掘——不可或缺
2.4 常見的業務挑戰和BI解決方案
2.5 衡量BI解決方案的ROI
2.6 小結
第3章構建有效的商業智能流程
3.1 BI項目的軟件開發生命周期
3.1.1 Microsort Solution Framework
3.1.2 Microsoft Solution Framework for Agile Software
3.1.3 將MSF用于BI項目
3.1.4 Microsort Solution Framework的階段和可交付成果
3.2 BI項目需要的技能
3.2.1 必備技能
3.2.2 可選技能
3.3 建立團隊
3.4 小結
第4章商業智能解決方案的物理架構
4.1 物理基礎結構更改的規劃
4.1.1 創建準確的基線調查
4.1.2 評估當前的服務級別協議
4.2 確定服務器的最優數量和最佳位置
4.2.1 物理服務器的考慮
4.2.2 邏輯服務器和服務的考慮
4.3 理解安全需求
4.4 備份和還原
4.4.1 備份SSAS
4.4.2 備份SSIS
4.4.3 備份SSRS
4.5 審核與合規
4.6 源代碼控制
4.7 小結
第5章面向架構的OLAP邏輯設計概念
5.1 設計基本的OLAP多維數據集
5.1.1 星形架構
5.1.2 反規範化
5.1.3 回到星形
5.1.4 其他設計技能
5.1.5 雪花維度建模
5.1.6 維度建模補充
5.1.7 理解事實（度量）建模
5.1.8 BI建模的其他考慮
5.2 小結
第二部分 Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services開發人員指南
第6章理解SSMS和SQL Server Profiler中的SSAS
6.1 SQL Server Analysis Services的核心工具
6.1.1 基線服務配置
6.1.2 SSMS中的SSAS
6.1.3 如何查詢SSAS對象
6.1.4 使用MDX模板
6.1.5 使用DMX模板
6.1.6 使用XMLA模板
6.1.7 SSMSD小結
6.2 小結
第7章用BIDS設計OLAP多維數據集
7.1 使用BIDS
7.2 在“解決方案資源管理器”中工作
7.2.1 Analysis Services中的數據源
7.2.2 數據源視圖
7.2.3 Analysis Services中的角色
7.2.4 在Analysis Services對象上使用編譯後的程序集
7.3 用BIDS構建OLAP多維數據集
7.4 理解維度
7.4.1 屬性層次結構
7.4.2 屬性關系
7.4.3 翻譯
7.5 使用維度
7.5.1 度量值組
7.5.2 超越星形維度
7.6 構建第一個OLAP多維數據集
7.6.1 選擇度量值組
7.6.2 增加維度
7.7 小結
第8章優化多維數據集和維度
8.1 優化第一個OLAP多維數據集
8.1.1 翻譯和透視
8.1.2 關鍵績效指標
8.1.3 操作
8.1.4 計算（MDX腳本或計算成員）
8.2 使用多維數據集和維度屬性
8.2.1 時間智能
8.2.2 SCOPE關鍵字
8.2.3 賬戶智能和一元運算符定義
8.2.4 其他向導選項
8.2.5 貨幣換算
8.3 高級多維數據集和維度屬性
8.4 小結
第9章處理多維數據集和維度
第10章 MDX簡介
第11章高級MDX
第12章理解數據挖掘結構
第13章實現數據挖掘結構
第三部分 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services開發人員指南
第14章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的架構組件
第15章用Business Intelligence Development Studio創建Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包
第16章 Microsoft SQL Server 2008 Integration Services的高級功能
第17章商業智能解決方案中的Microsoft SQL Server 2008 Integration Services包
第18章在Microsoft SQL Server 2008 Integration Services中部署和管理解決方案
第19章擴展和集成SQL Server 2008 Integration Services
第四部分 Microsoft SQL Server Reporting Services及商業智能的其他客戶端界面
第20章用SQL Server 2008 Reporting Services創建報表
第21章創建SQL Server 2008 Reporting Services報表
第22章高級SQL Sever 2008 Reporting Services
第23章用Microsoft Excel 2007作為OLAP多維數據集客戶端
第24章用Microsoft Office 2007作為數據挖掘客戶端
第25章 SQL Server商業智能和Microsoft Office SharePoint Server 2007

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