分類數據分析的統計方法

第1章 緒論
1.1 為什麼需要分類數據分析？
1.2 分類數據的兩種哲學觀點
1.3 一個發展史的注腳
1.4 本書特點
第2章 線性回歸模型回顧
2.1 回歸模型
2.2 再談線性回歸模型
2.3 分類變量和連續型因變量之間的區別
第3章 二分類數據模型
3.1 二分類數據介紹
3.2 變換的方法
3.3 Logit模型和Probit模型的論證
3.4 解釋估計值
3.5 其他的概率模型
3.6 小結
第4章 列聯表的對數線性模型
4.1 列聯表
4.2 關聯的測量
4.3 估計與擬合優度
4.4 二維表模型
4.5 次序變量模型
4.6 多維表的模型
第5章 二分類數據多層模型
5.1 導言
5.2 聚類二分類數據模型
5.3 追蹤二分類數據模型
5.4 模型估計方法
5.5 項目響應模型
5.6 小結
第6章 關于事件發生的統計模型
6.1 導言
6.2 分析轉換數據的框架
6.3 離散時間方法
6.4 連續時間模型
6.5 半參數比率模型
6.6 小結
第7章 次序因變量模型
7.1 導言
7.2 賦值方法
7.3 分組數據的Logit模型
7.4 次序Logit和Probit模型
7.5 小結
第8章 名義因變量模型
8.1 導言
8.2 多項Logit模型
8.3 標準多項Logit模型
8.4 分組數據的對數線性模型
8.5 潛在變量方法
8.6 條件Logit模型
8.7 設定問題
8.8 小結
附錄A 回歸的矩陣方法
A.1 導言
A.2 矩陣代數
附錄B 最大似然估計
B.1 導言
B.2 基本原理
參考文獻
主題索引
譯後記

《分類數據分析的統計方法》（第2版）的中文版終于和讀者見面了，我感到非常高興。

《分類數據分析的統計方法》是我和Daniel Powers合著的，也是我的第一本書。第一版于2000年由美國的學術出版社（Academic Press）出版，第二版于2008年由英國的翡翠出版社（Emerald Group）出版。很榮幸的是，我們能在2009年英文第2版剛剛出版後不久就見到由社會科學文獻出版社出版發行的中文版。

《分類數據分析的統計方法》是為社會科學——特別是社會學——做定量研究的學者和學生專門寫作的教材和參考書。本書介紹、探討了許多社會科學定量研究中實際踫到的統計方法問題。這些方法是社會科學定量研究人員都應該掌握的基本功，也是我對自己的所有學生都要求其學會的。可惜的是，一些國內的學者還認為本書包括的內容“太復雜”了。他們應該知道，社會現象本身要更復雜得多。再復雜的統計方法都是建立在我們對更復雜的社會現象做大量簡化的基礎之上的。雖然統計方法最終不可能讓我們完善地了解社會現象，但不同的統計方法可以更好地適用于不同的社會科學研究應用之中。換句話說，統計方法雖然不能給我們十全十美的答案，但適當的統計方法相比不適當的統計方法會給我們更可信、更有學術意義的答案。所以，一個社會科學定量研究做得好的學者應該掌握各種不同的統計方法，才能做到對癥下藥。我希望本書中文版的出版有利于提高國內社會科學定量研究的水平。

本書的特點是著重于對有關統計方法的理解，而不是對這些統計方法的理論證明。為了方便讀者，我們另外通過互聯網提供了用不同統計軟件（包括aML、GAUSS、LEM、LIMDEP、R、SAS、STATA、TDA、WinBUGS和OpenBUGS）編寫的例題程序。網址是︰http︰//www.powers-xie.com；或通過我的個人主頁http︰//www-personal.umich.edu/~yuxie/鏈接；或通過Daniel Powers的個人主頁http︰//webspace.utexas.edu/dpowers/www鏈接。

本書的最初來源是我和Daniel Powers的教學講義。我們也用本書作為教材教過許多學生，學生對本書有過很好的建議。我們再次感謝他們。

翻譯本書的主要負責人是北京大學的任強老師，他已和我認識多年。他在第1版出版不久就想翻譯本書。當時我認為時機還沒有成熟。2008年我們出第2版時，他正好在這里做訪問學者，給翻譯本書提供了很好的機會。另外三位學生巫錫煒、穆錚、賴慶也積極參加了翻譯工作，做了重要的貢獻。在此，我向他們四位表示感謝。

最後，我想感謝社會科學文獻出版社的謝壽光社長和楊桂鳳編輯。如果沒有他們的積極支持和辛苦工作，就沒有本書的中文版。多謝了！

謝宇
2009年6月1日于安娜堡