統計數字會撒謊

Chapter 1內在有偏的樣本
Chapter 2精心挑選的平均數
Chapter 3沒有披露的數據
Chapter 4毫無意義的工作
Chapter 6一維圖形的濫用
Chapter 7不完全匹配的資料
Chapter 8相關關系的誤解
Chapter 8相關關系的誤解
Chapter 10如何反駁統計資料

我的岳父從愛荷華州到加利福尼亞州不久便對我說︰“你們這兒治安不好。”在他所閱讀的關于加州的報道的確如此。但是，這些報道通常來自一份愛荷華州的報紙。這份報紙不會輕易忽略掉加州發生的任何犯罪行為，雖然它也報道本州的謀殺案，但看起來它更樂意大肆渲染加州出現的同類情況，而且還因此而聞名。

我岳父得出的這個結論是建立在明顯有偏樣本基礎之上的，是一個隨意的統計結論。類似于其他更為精致的統計結論，也存在著證據與結果不匹配的問題，因為這些結論都在假定︰報紙專欄中對犯罪行為的報道是測量犯罪率的I具。

幾年前，十來個調查人員獨立地發表了關于抗組織胺藥的試驗數據。所有的數據都證明，在經過抗組織胺藥物治療後，相當高比例的感冒能夠治愈。這一結論引起了傳媒的大肆宣傳報道，抗組織胺藥的廣告鋪天蓋地，醫藥界也掀起了此類藥物的生產熱潮。人們對健康永恆不變的追求造就了這種熱潮，但奇怪的是，人們拒絕越過統計資料去注意一下早就了解的事實。正如一位幽默的非醫學權威人士，亨利‧G‧菲爾森（Henry G．Felsen）不久前所指出的——正確的治療的確能在7天內治愈感冒，但是即使不進行任何治療，感冒也能在一個星期內痊愈。

事實往往在所見所聞之外。平均數、作用關系、趨勢和圖表總是與看上去的不一致。雖然經驗告訴我們“眼見為實”，但眼楮告訴我們的“真相”或許隱瞞了部分事實，或許夸大了事實。

統計這種神秘的語言，在一個靠事實說話的社會里是如此地吸引眼球，但有時它卻被人利用，並成為惡意夸大或簡化事實、迷惑他人的工具。在報告社會經濟趨勢、商業狀況、民意調查和普查的大量數據時，統計方法或者統計術語是必不可少的。但如果作者不能正確理解並恰當地使用這些統計語言，而讀者又並不能真正了解這些術語的含義，那麼，統計結果只能是廢話一推。

在科能技主題的文章中，經濟充斥著濫用統計資料的現象，每一個數據都很有力地打消你的疑慮，都張著嘴告訴你這是對的，但是人們很難聯想到這樣一種場景︰燈光如豆的實驗室中，“白衣英雄們”仍在不計報酬、不辭辛勞地饈這些數據。統計，就像是最神奇的化妝術，只要略施粉黛，東施尤勝西施。巧妙偽裝的統計資料勝過希特勒的彌天大謊，雖然它也會引起人們的誤解，但制造它的人卻能巧妙脫身。

這本書是一本如何利用統計瞞天過海的入門讀物。看上去，它很像騙子的行騙寶典。但或許我們可以模仿一個已退休的竊賊——如何神不知、鬼不覺地撬開一把銷，他的回憶錄達到了研究生課程的水平——替這本書說句公道話︰畢竟，騙子對于行騙的技巧早已胸有成竹，而誠實的人出于自衛也應該掌握它。