復雜問題決策支持模式研究

序
前言
第1章 緒論
1.1 問題的提出
1.2 國內外相關研究綜述
1.2.1 決策支持模式的國內外研究進展
1.2.2 問題結構化與形式化的國內外研究進展
1.2.3 人機接口的國內外研究進展
1.2.4 建模方法的國內外研究進展
1.2.5 復雜問題求解方法的國內外研究進展
1.2.6 國內外相關研究小結
1.3 復雜問題決策支持模式的新思路
參考文獻
第2章 復雜問題決策支持模式研究的理論基礎
2.1 人類解決復雜決策問題的思維規律
2.2 復雜問題的新定義
2.2.1 復雜問題的定義
2.2.2 復雜問題定義依據
2.2.3 問題描述兩種觀點的比較
2.3 復雜問題形式化與問題結構化的關系
2.4 復雜問題模型智能構建系統的定義
2.5 復雜問題決策支持新模式的理論與技術基礎
參考文獻
第3章 復雜問題的結構與知識結構研究
3.1 問題結構復雜與問題蘊含知識的關系
3.2 復雜問題的知識表示方法
3.2.1 知識表示及其發展
3.2.2 知識表示的方法
3.2.3 基于面向對象技術的知識表示方法
3.3 復雜問題的知識結構
3.3.1 復雜問題的知識結構
3.3.2 復雜問題的知識結構示例
參考文獻
第4章 復雜問題結構計算研究
4.1 復雜問題結構概念
4.1.1 復雜問題結構抽象描述
4.1.2 復雜問題結構概念模型
4.2 復雜問題結構模型
4.2.1 基本概念
4.2.2 復雜問題結構模型描述
4.3 復雜問題結構建模計算
4.3.1 基本概念
4.3.2 復雜問題的區域劃分
4.3.3 復雜問題的強連通子集的劃分
4.3.4 復雜問題的層次劃分
4.4 復雜問題層次結構模型的柔性化討論
4.4.1 問題論域縮小時的層次結構模型分析
4.4.2 問題論域擴大時的層次結構模型分析
4.5 復雜問題分層遞階結構建模的模糊化推廣
4.5.1 模糊可達矩陣與模糊鄰接矩陣
4.5.2 可達矩陣與鄰接矩陣的截矩陣
參考文獻
第5章 復雜問題形式化研究
5.1 復雜問題形式化研究存在問題
5.2 問題形式化與問題領域知識形式化的關系
5.3 復雜問題領域知識的形式化
5.3.1 領域知識的形式化
5.3.2 領域知識庫管理系統
5.4 基于領域知識的復雜問題形式化
5.4.1 復雜問題的知識表示方法
5.4.2 基于問題領域知識的復雜問題形式化
5.5 復雜問題形式化系統
5.5.1 復雜問題形式化系統的結構
5.5.2 復雜問題形式化系統的實現
參考文獻
第6章 基于自然語言理解的智能人機交互研究
6.1 詞法分析用詞典庫及其管理系統
6.1.1 詞的分類
6.1.2 詞典庫
6.1.3 詞典庫管理系統
6.2 詞法分析用詞性判定規則庫及其管理系統
6.2.1 詞性判定規則庫
6.2.2 詞性判定規則庫管理系統
6.3 詞法分析研究
6.3.1 基于管理問題理解的三次掃描分詞系統設計
6.3.2 三次掃描分詞與詞性標注算法
6.3.3 三次掃描分詞系統特點
6.4 句法分析研究
6.4.1 擴充轉移網絡
6.4.2 用于漢語語句中心詞判定的擴充轉移網絡及其處理算法
6.5 管理問題語義理解系統研究
6.5.1 人類問題理解過程
6.5.2 管理問題語義理解系統設計
6.5.3 用于管理問題語義理解的知識詞典庫及其管理系統
6.5.4 管理問題語義理解系統中的搜索算法
6.5.5 問題語義理解與中心詞匹配搜索的關系
6.5.6 管理問題語義理解結果的表示與存儲
6.5.7 管理問題語義理解結果的判定規則與推理
6.5.8 管理問題語義理解中的人機交互系統
參考文獻
第7章 復雜問題建模研究
7.1 復雜的管理決策問題數學模型分析
7.2 復雜的管理決策問題數學模型知識表示方法研究
7.2.1 復雜的管理決策問題數學模型知識表示方法
7.2.2 復雜的管理決策問題數學模型知識表示的數據結構
7.3 基于結構差異的復雜問題智能建模方法
7.3.1 基于結構差異的復雜問題智能建模原理
7.3.2 建模案例的表示
7.3.3 建模案例的匹配
7.3.4 匹配案例模型框架的填充方法
7.3.5 匹配案例模型框架的修改方法
7.3.6 新問題模型的構建方法
7.4 復雜問題的建模系統研究
7.4.1 復雜問題建模系統的結構
7.4.2 建模知識的組織與管理
7.4.3 模型生成器的實現
參考文獻
第8章 復雜問題求解研究
8.1 復雜問題求解過程分析
8.2 復雜問題求解模型的知識表示及建模方法
8.2.1 復雜問題求解模型的知識表示方法
8.2.2 復雜問題求解模型的積木式建模方法
8.3 復雜問題求解系統研究
8.3.1 復雜問題求解系統的原理與結構
8.3.2 復雜問題求解知識庫的結構與管理
8.3.3 復雜問題求解器的實現
參考文獻
第9章 復雜問題決策支持模式的應用研究
9.1 問題背景描述
9.2 問題概念模型的生成
9.3 問題數學模型的生成
9.3.1 數學模型建模知識的獲取
9.3.2 數學模型建模知識的錄入與重用
9.4 問題求解模型的生成
附錄1 根據深度優先搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路徑方案
附錄2 根據左剪枝啟發式搜索策略而得到的北京北方食品公司所有可行的路徑方案

弓箭延長了人的手臂，汽車延長了人的腿腳，人類通過不斷的探索，一步步強化著自己對這個世界的認識能力與改造能力。而每一次能力的延伸，都代表著人類的文化、科學和技術出現一個台階式的躍進。在過去的半個多世紀里，以信息技術為支撐的“計算機”的產生，以幻想家都無法預料的速度，深刻地改變和正在改變著人類的生產、生活和思維方式，實現了對“人腦”這一最關鍵、最復雜的人類器官的延伸。當人類利用電腦來完成以前必須由人類自身才能完成的工作時，人類的思維就得到了極大的拓展，人類文明就進入了一個深遠浩瀚的新時代——信息化時代。

管理決策就是這一時代最受益的領域之一。尤其在當今日益激烈的市場競爭環境中，市場信息瞬息萬變，產品更新周期日益縮短，客戶需求越來越個性化，面對如此諸多的問題，企業決策者越來截止需要一個有效的管理決策方法和優秀的決策支持工具，來輔助他們從眾多復雜、多變的市場信息中提煉出有用信息，並通過各種方法、模型和算法來提高決策的效率與科學性。這樣，開發和利用信息技術成果來支持管理決策，就成為信息化時代企業決策者們努力追求的有力途徑。

將計算機科學與信息技術引入決策科學的研究，並提出決策支持系統（de-cision support system，DSS）這一概念的是Gorry和Morton，兩人在20世紀70年代發表的一篇經典論文A Framework for Information System Design。從此，對于計算機如何輔人類決策行為的研究就成為各個領域的學者爭相研究的熱點問題，決策科學的研究也逐步發展起來。經過30多年的發展，決策支持系統已成為信息系統的一個獨立層面，並顯示出其強大的生命力。

然而，對于企業復雜問題決策支持模式的研究遠未達到令人滿意的地步，DSSA的使用情況不容樂觀，應用熱潮逐漸減弱，決策支持系統的理論成果與實際企業決策活動中對問題實時優化決策的應用要求仍有一定差距。為縮短這一差距，人們必須在實時、在線、智能化處理方面對復雜問題的決策支持模式進行進一步系統、深入的拓展研究。

《復雜問題決策支持模式研究》的出版正是在這樣的背景下進行的。它以解決決策支持系統領域長期未有效解決的難點——問題形式化與“問題驅動”的問題為目標，將決策科學理論、復雜性科學理論、可計算性理論、人工智能理論、決策支持系統理論與計算機技術相結合，從理論與應用兩個側面系統地闡述了基于復雜問題結構可計算的決策支持模式的理論、方法與技術。而且作者深入淺出、條理清晰地對決策支持模式的許多重要問題進行了闡述，給出了自己的新觀點、新方法，十分適合從事管理決策、計算機科學與人工智能、優化理論研究的科研人員以及相關專業的博士生、碩士生閱讀。該書對于決策支持理論的深化是適時的，是符合廣大讀者需要的，因而，將對決策支持理論的發展作出它應有的貢獻。

黃梯雲