應用多元統計分析

總序
前言
第一章 多元分析概述
第一節 引言
第二節 應用背景
第三節 計算機在統計分析中的應用
第二章 多元正態分布的參數估計
第一節 引言
第二節 基本概念
第三節 多元正態分布
第四節 多元正態分布的參數估計
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習
第三章 多元正態分布均值向量和協差陣的檢驗
第一節 引言
第二節 均值向量的檢驗
第三節 協差陣的檢驗
思考與練習
第四章 判別分析
第一節 引言
第二節 距離判別法
第三節 貝葉斯判別法
第四節 弗希爾判別法
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習
第五章 聚類分析
第一節 引言
第二節 相似性的量度
第三節 系統聚類分析法
第四節 K均值聚類分析
第五節 有序樣品的聚類分析法
第六節 實例分析與計算機實現
思考與練習
第六章 主成分分析
第一節 引言
第二節 主成分的幾何意義及數學推導
第三節 主成分的性質
第四節 主成分方法應用中應注意的問題
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習
第七章 因子分析
第一節 引言
第二節 因子分析模型
第三節 因子載荷矩陣求解
第四節 公因子重要性的分析
第五節 實例分析與計算機實現
思考與練習
……

統計學是有關如何測定、收集和分析反映客觀總體數量的數據，以便給出正確認識的方法論科學。隨著社會經濟的發展和科學技術的進步，統計應用的領域越來越廣，統計已經成為人們認識世界不可或缺的重要工具。

現代統計學可以分為兩大類：一類是以抽象的數量為研究對象，研究一般的收集數據、分析數據方法的理論統計學；另一類是以各個不同領域的具體數量為研究對象的應用統計學。前一蕾統計學具有通用方法論的理學性質，其特點是計量不計質；後一類統計學則與各不同領域的實質性學科有著非常密切的聯系，是有具體對象的方法論，因而具有復合型學科和邊緣學科的性質。所謂應用，既包括一般統計方法的應用，也包括各子領域實質性科學理論的應用。經濟與管理統計學是以社會經濟數量為對象的應用統計學。要在經濟和管理領域應用統計方法，必須解決如何科學地測定經濟現象即如何科學地設置指標的問題，這就離不開對有關經濟現象的質的研究。要對經濟和管理問題進行統計分析，也必須以有關經濟和管理的理論為指導。因此，經濟與管理統計學的特點是在質與量的緊密聯系中，研究事物的數量特征和數量表現。不僅如此，由於社會經濟現象所具有的復雜性和特殊性，經濟與管理統計學除了要應用一般的統計方法外，還需要研究自己獨特的方法，如核算的方法、綜合評價的方法等。從歷史和現狀看，我國統計學專業的辦學也有兩種模式：一是強調各類統計學所具有的共性。這種模式主要培養學生掌握通用的統計方法和理論。它肯定統計學的「理學性質」，按照理學類學科的特點設置課程，概率論和各種數理統計方法等通用的統計方法論在課程中占有較大分量。其培養目標是有良好的數學基礎、熟練掌握統計學基本理論與各種方法，同時有一定的專門領域的知識，能夠適應各個不同領域的統計工作和統計研究的統計人才。二是強調各類統計學的個性，對於經濟與管理類統計學來說，就是強調其與經濟學和管理學等其他學科的密切聯系，按照經濟與管理類學科的特點設置課程，除統計學本身的專業課外，經濟管理類的課程占相當大的比重。其培養目標是所謂的「復合型人才」，即具有堅實的經濟與管理理論功底；既懂數理統計方法，又懂經濟統計方法，並能熟練掌握現代計算手段的經濟與管理統計人才。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企事業單位和政府部門的日常統計業務業務，而且能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。上述兩種辦學模式，各有特色，同時也各有一定的社會需求。從我國的國情看，現階段後一種模式培養的人才市場需求要更大一些。應該根據「百花齊放，百家爭鳴」的方針，允許多種辦學模式同時並存，由各院校根據自己的特色和市場對有關人才需求的大小，自主選擇合適的辦學模式。

為了更好地滿足21世紀對統計人才的需要，無論是理學類統計學專業還是經濟管理類統計學專業都有一個如何面向未來、面向世界、加強自身建設、更好地與國際接軌的問題。但是，這兩類專業的培養目標不同，指示體系也有相當大的差異，難以完全統一或互相取代。2003年11月，教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會在廈門召開年會個，會上各方面的專家達到共識，為了促進統計學的學科建設和發展，有必要按授予學位的不同，分別制定指導性的教學規范。2004年1月，全國經濟與管理類統計學專業的部分專家和學者在天津財經學院討論了《統計學專業教學規范（授經濟學學士學位）》征求意見稿，對初稿進行修改與補充，又經過教育部高等學校統計學專業教學指導分委員會研究和審定，最終形成了正式的教學規范（以下簡稱新規范），並已上報國家教育部。

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