本書介紹在分析處理實驗或測量數據中涉及的概率和數理統計知識,內容包括:概率論初步,隨機變量及其子樣和它們的分布,參數估計(極大似然法、最小二乘法、矩法),假設檢驗,蒙特卡羅方法,還簡要介紹了參數估計必須用到的極小化的有關知識。第二版中增加了若干章節討論數據統計處理中的一些困難問題和近期國際上發展起來的新方法。書中分析了取自普通物理、核物理、粒子物理和工程技術問題的許多實例,具體講述了概率和數理統計方法在實際問題中的應用。書末附有詳盡的數理統計表,可供本書涉及的幾乎所有概率統計問題之需要,而無需查閱專門的數理統計表書籍。
本書可供實驗物理工作者和大專院校相關專業師生、理論物理研究人員、工程技術人員以及從事自然科學和社會科學的數據測量和分析研究人員參考。