醫學科研中的統計方法

前言
第一章 醫學統計中的基本概念
　第一節 緒論
　第二節 醫學統計工作的內容及資料類型
　第三節 醫學統計中常用的基本概念
第二章 統計描述
　第一節 頻數表與直方圖
　第二節 平均水平
　第三節 變異程度
第三章 正態分布
　第一節 正態分布的概念和特性
　第二節 正態分布的應用
第四章 抽樣誤差與假設檢驗
　第一節 抽樣誤差與總體均數估計
　第二節 假設檢驗
第五章 計量資料的f檢驗
　第一節 ￡檢驗
　第二節 校正的￡檢驗
　第三節 兩類錯誤
　第四節 使用￡檢驗的注意事項
第六章 方差分析
　第一節 完全隨機設計的方差分析
　第二節 隨機區組設計的方差分析
　第三節 多個樣本均數的兩兩(多重)比較
　第四節 析因設計的方差分析
第七章 z。檢驗
　第一節 行×列x0檢驗
　第二節 四格表資料的)[。檢驗_
　第三節 配對計數資料的)[。檢驗
　第四節 使用)c。檢驗注意事項
第八章 秩和檢驗
　第一節 配對比較的秩和檢驗
　第二節 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
　第三節 多個樣本比較的秩和檢驗
　第四節 多個樣本間的兩兩比較的秩和檢驗
　第五節 使用秩和檢驗注意事項\〃\〃
第九章 直線相關與回歸
　第一節 直線相關
　第二節 直線回歸
　第三節 等級相關
　第四節 應用直線相關與回歸的注意事項
第十章 協方差分析
　第一節 協方差分析的基本思想
　第二節 完全隨機設計的協方差分析
　第三節 配伍組設計的協方差分析
　第四節 協方差分析的應用條件及注意事項
第十一章 多元回歸與多元逐步回歸
　第一節 多元線性回歸的一般解法
　第二節 線性回歸方程的計算實例
　第三節 多元逐步回歸
　第四節 使用多元回歸的注意事項
第十二章 相對數及其應用
　第一節 相對數的意義
　第二節 應用相對數的注意事項
　第三節 標準化法
　第四節 相對數的假設檢驗
第十三章 正態性檢驗
　第一節 矩法
　第二節 D檢驗法
第十四章 樣本含量的估計
　第一節 兩組資料均數差別的假設檢驗所需樣本含量的估計
　第二節 配對資料均數差別的假設檢驗所需樣本含量的估計
　第三節 兩個率的差別的假設檢驗所需樣本含量的估計
第十五章 生存率分析
　第一節 盲棒法
第十六章 診斷試驗的評價與一致性檢驗
　第一節 診斷試驗的評價
　第二節 診斷試驗的一致性檢驗--Kappa
　第三節 ROC曲線及其曲線下面積
第十七章 聚類分析
　第一節 常用的聚類統計重
　第二節 樣品聚類
　第三節 對指標聚類
第十八章 主成分分析簡介
　第一節 主成分分析
　第二節 因子分析
附表