本書是一本簡明的概率論與數理統計教材,內容分概率論與數理統計兩大部分。概率論部分介紹了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數字特征,還介紹了大數定律及中心極限定理。數理統計部分介紹了數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析等內容。
本書結構嚴謹,敘述簡潔,論證嚴密,是大專院校的理想教材和大學自學考試相應科考生有用的參考書。
目錄
第一章 隨機事件與概率
1 隨機事件的直觀定義及其運算
2 隨機事件的概率
3 條件概率
4 獨立性
5 獨立試驗序列概型
習題
第二章 隨機變量及其概率分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其概率分布
3 隨機變量的分布函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 隨機變量函數的分布
習題
第三章 多維隨機變量及其概率分布
1 二維隨機變量
2 邊緣分面上
3 隨機變量的獨立性
4 兩個隨機變量的函數的分布
5 條件分布
習題
第四章 隨機變量的數字特征
1 數學期望
2 方差
3 協方差和相關系數
4 矩和協方差矩陣
習題
第五章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
習題
第六章 數理統計的基本概念
1 總體與樣本
2 頻率分布表與直方圖
3 統計量
4 統計量的分布
習題
第七章 參數估計
1 點估計
2 最大似然估計法
3 矩估計法
4 區間估計
習題
第八章 假設檢驗
1 假設檢驗的基本概念
2 單個正態總體均值與方差的假設檢驗
3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
4 總體分布函數的假設檢驗
5 非參數檢驗
習題
第九章 方差分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
習題
第十章 回歸分析
1 一元線性回歸
2 多元線性回歸
3 可代為線性回歸的問題
習題
附表1 正態分布函數表
附表2 正態分布分位數表
附表3 X的平分位數表
附表4 t分布分位數表
附表5 F分布分位數表
附表6 泊松分布表
附表7 符號檢驗表
附表8 秩和檢驗表
附表9 常用分布表
習題答案
1 隨機事件的直觀定義及其運算
2 隨機事件的概率
3 條件概率
4 獨立性
5 獨立試驗序列概型
習題
第二章 隨機變量及其概率分布
1 隨機變量
2 離散型隨機變量及其概率分布
3 隨機變量的分布函數
4 連續型隨機變量及其概率密度
5 隨機變量函數的分布
習題
第三章 多維隨機變量及其概率分布
1 二維隨機變量
2 邊緣分面上
3 隨機變量的獨立性
4 兩個隨機變量的函數的分布
5 條件分布
習題
第四章 隨機變量的數字特征
1 數學期望
2 方差
3 協方差和相關系數
4 矩和協方差矩陣
習題
第五章 大數定律及中心極限定理
1 大數定律
2 中心極限定理
習題
第六章 數理統計的基本概念
1 總體與樣本
2 頻率分布表與直方圖
3 統計量
4 統計量的分布
習題
第七章 參數估計
1 點估計
2 最大似然估計法
3 矩估計法
4 區間估計
習題
第八章 假設檢驗
1 假設檢驗的基本概念
2 單個正態總體均值與方差的假設檢驗
3 兩個正態總體均值與方差的假設檢驗
4 總體分布函數的假設檢驗
5 非參數檢驗
習題
第九章 方差分析
1 單因素試驗的方差分析
2 雙因素試驗的方差分析
習題
第十章 回歸分析
1 一元線性回歸
2 多元線性回歸
3 可代為線性回歸的問題
習題
附表1 正態分布函數表
附表2 正態分布分位數表
附表3 X的平分位數表
附表4 t分布分位數表
附表5 F分布分位數表
附表6 泊松分布表
附表7 符號檢驗表
附表8 秩和檢驗表
附表9 常用分布表
習題答案
網路書店
類別
折扣
價格
-
新書88折$84