獨角獸專案：看IT部門如何引領百年企業振衰起敝，重返榮耀
獨角獸專案：看IT部門如何引領百年企業振衰起敝，重返榮耀
暢銷小說《鳳凰專案》姊妹作，主角梅克辛致力建立一個充滿活力的學習型組織，重新點燃人們心中的創新之火，同時和根深蒂固的階級制度抗爭，挑戰對風險避之唯恐不及的傳統秩序，因為她知道，在這個充滿不確定性的時代中，唯有適者才能生存，方能把握前所未有的機遇。
《獨角獸專案》邀請讀者重返無極限零件公司的殘酷世界。無極限零件公司正處於失敗邊緣，極有可能是零售末日的下一個受害者。所有人生存的一線希望都寄託於「鳳凰專案」，但這項專案似乎也災難重重，前途未卜。
身為全公司數一數二傑出的工程師，梅克辛不明不白地成為薪酬核算系統故障的替罪羔羊，被流放到多災多難的鳳凰專案。到了那裡，她發現開發團隊面臨龐大的交付壓力，被恐懼和怪罪的組織文化深深籠罩，遭受將近十年的冷落忽視，背負沈重的技術債。梅克辛努力創造技術卓越，對抗迷霧重重的官僚主義和軟體架構，在這種令人困惑的架構中，即便想做出最微小的改動也困難重重，甚至會導致災難性後果和互相指責。
鳳凰專案未能兌現其目標之際，在神秘反抗軍的幫助下，梅克辛開始採取行動拯救公司。她必須找出推翻現有秩序的方法，幫助開發人員高效工作，為技術組織找回快樂，好讓無極限零件公司能在破壞式創新的數位時代中佔有一席之地，在市場中贏得勝利。
梅克辛以「五大理念」為核心精神，致力打造獨角獸專案，改善公司業務和技術開發的合作方式。反抗軍號召整個組織運用大數據，全力執行他們的巧妙計畫，但他們的東奔西走究竟能否拯救梅克辛和無極限零件公司？
專家推薦
「書中主角所經歷的組織轉型困境，根本就是我們在企業中進行顧問服務與推動敏捷和導入DevOps時，所面對到的真實問題的翻版。舉凡陳舊資訊系統所發生的難題、組織官僚體系的僵化、企業內政治問題的牽絆、乃至於改善時所採用的方法與工具，在在都讓人心有戚戚焉。」 -- 董大偉，微軟技術社群區域總監（Microsoft RD+MVP）／光岩資訊資深技術顧問
「我鼓勵讀者們，第一遍看熱鬧，第二遍看門道。第一遍速讀，先享受高潮起伏的劇情，並熟悉人物與關係。第二遍重讀時，請以「核心業務與脈絡業務」及「系統與組織的五大理念」兩種觀點細讀，從頭分析故事的人事時地物及因果關係。如此下來，比起許多愛談高大上理念的敏捷、DevOps、數位轉型書籍，你會有更深刻具體的領悟。橫看成嶺側成峰，願你能從中獲益。」 --
敏捷魔藥師 葉秉哲（William Yeh）
「每一家正在經歷數位化轉型的公司都需要將此書列為所有主管的必讀之作。他們不僅會認識到並感同身受瑪克辛和團隊的掙扎，還能從「五大理念」中找到成功的啟示。」-- Courtney Kissler, NIKE全球技術副總裁。
「《獨角獸專案》太棒了！我喜這本書甚過《鳳凰專案》100倍....，它讓我記住了過去4年我們在愛迪達經歷的每一步。」-- Fernando Cornago, adidas平台工程資深總監
「就像《鳳凰專案》之於管理組織變革的重要性，《獨角獸專案》對於絕大多數在第一線現場實際解決問題的人來說，也是如此。這本書為未來幾代軟體工程師描繪了一個願景。」-- Tom Longstaff博士，卡內基美隆大學軟體工程研究所首席技術官
「一個真正的數位化轉型，一個在客戶滿意度、員工參與度和現金流方面有價值的轉型，是一場艱苦卓絕的勝利，要經過一場場痛苦的戰鬥。勝利、失敗和意外是不可避免的，需要仰賴勇氣和毅力才能克服。《獨角獸專案》是每個技術和商業開拓者必閱的組織內戰小說。」-- Christopher O'Malley, Compuware總裁兼執行長。
「《鳳凰專案》釐清了DevOps的內容和原因。Gene Kim的最新著作《獨角獸專案》闡明了數位化轉型的內容和原因。」-- Jeffrey Snover，微軟技術研究員
「《獨角獸專案》是《鳳凰專案》的續作，從技術貢獻者的角度講述了同樣的事件，並更深入地挖掘了團隊動態、領導力、自動化和誤導治理等關鍵問題。在現實世界的IT或數位組織中工作的讀者會再次發現自己還有很長的路要走；幸運的是，Gene正在繼續照亮道路。」-- Charles Betz, Forrester Research首席分析師和全球DevOps負責人。
「如果你讀了《鳳凰專案》，懷疑作者就是在描寫你的工作情況，那麼，《獨角獸專案》會讓你有一種似曾相識的感覺。」-- Erica Morrison, CSG軟體工程執行總監
「我喜歡《鳳凰專案》的原因是，它讓我覺得自己並不孤單。看了這本書，我非常認同書中主角在軟體開發過程中的經歷。在《獨角獸專案》中，他又為被遺棄的技術宅提供一劑良方。而這一次，他又延伸到了技術世界中的另一整個族群--
那些與數據、分析、報告和預測模型打交道的人。任何從事軟體或資料分析工作的人都會對《獨角獸專案》中的人物和團隊遇到的問題產生親切感，並會在他們應用Dev和DataOps最佳實踐獲得成功時為他們加油。很可怕的是，這些角色、對話和情境與我們日常經歷的事情如此接近。我懷疑Gene聽過我們下班後浸泡在啤酒中的牢騷......」-- Christopher Bergh,
DataKitchen執行長
