粗糙集：不確定性的決策

序言
目錄
圖目錄
表目錄
常用粗糙集符號說明

第1章 粗糙集的概念
1.1 前言
1.2 粗糙集的產生
1.3 粗糙集的基本假設——知識
1.4 粗糙集的特性
1.5 粗糙集、模糊集、實證理論與灰色理論的異同性
1.6 粗糙集的研究內容
1.7 粗糙集的未來發展

第2章 粗糙集的基本數學
2.1 集合的基本性質
2.2 集合關係
2.3 粗糙集的範疇

第3章 粗糙集的數學模型
3.1 知識資訊系統與決策表
3.2 離散化方法
3.3 知識的約簡

第4章 粗糙集的實例
4.1 汽車購買屬性重要性之分析
4.2 酚酸醯胺化合物官能基權重因子之分析
4.3 無人機影響因子之分析
4.4 狗吠聲的聲音辨識
4.5 氣體絕緣放電影響因子之分析
4.6 男子競速溜冰300M計時賽
4.7 幼稚園及托兒所之選擇

第5章 粗糙集的電腦工具箱
5.1 電腦工具箱之需求及特性
5.2 電腦工具箱於實例上之驗證
5.3 粉塵爆炸影響因子重要性之研究
參考書目

 

序

　　西元1982年，波蘭的數學家Zdzislaw Pawlak針對Friedrich Ludwig Gottlob Frege的邊界線區構想提出了粗糙集（rough set）的概念，並且出版了第一本粗糙集的書。接著在1992年，波蘭數學家R.Slowinski主編的關於粗糙集應用及相關方法比較研究的論文集也隨著出版。此一理論到目前已經發展了將近四十年，並且經過許多電腦學家和數學家不懈地研究，在理論上也日漸趨於完善。特別是上個世紀的八十年代末和九十年代初，在知識發現等領域得到了相當成功的應用，因而越來越受到國際上的廣泛關注。同樣的在台灣也是有相當多的學者投入此一領域，並且在資訊系統、人工智慧、決策支持系統、知識與數據挖掘、模式識別與分類及故障檢測等方面得到了相當多成功的成果。但是大家會發現，在所有介紹粗糙集的書籍中，均為英文、日文及簡體中文版，並無繁體中文版之書籍，使得學習此一理論變得相當困難。因此作者大膽的將近年的研究心得加以整理，以最淺顯的繁體字版呈現，並且使用工程界中最基礎的C語言，整合完成輔助的粗糙集電腦工具箱，期望能對初學者有所助益。

　　本書的第一章為粗糙集的基本概念，主要說明粗糙集的來源、基本概念及未來之發展。第二章為粗糙集的基本數學概念，以集合為出發點，建立學習者之數學基礎。第三章為粗糙集的數學模型，說明相關數學方式之計算。第四章為應用之實例，總共提出七個實例，詳細的將所有的計算步驟一步一步的加以列出，使讀者能更深入了解粗糙集之涵義。第五章則為粗糙集的C語言電腦工具箱，同時也驗證第四章中實例的正確性。

　　由於作者才疏學淺，如有缺失尚請先進不吝指教。