人機對決：謝絕速食演算法，讓人工更智慧

　　本書能夠激發你的想像力，並且鼓勵你改進設計、測試和建構軟體系統的方式。

　　毫無疑問，我們的世界是靠電腦運行的。從你早晨那杯咖啡的價格到全球匯率，都是電腦說了算。全球各地的政府都在快速地數位化，工作也被演算法取代了。無所不在的自動化以及聰明的行銷手法，讓我們誤以為手機、電視甚至車子都有智慧。但是這些電腦系統都是人類創造的——立意良好，但會出錯、有偏見；聰明但健忘；有遠大的計畫但時間永遠不夠用的——人類。將一項工作數位化並不代表不會出錯，反而保證在錯誤發生時，影響的規模將會十分龐大。

　　本書要談的是陷入錯誤預期和二進位邏輯陷阱的人。你會讀到被電腦無視的人類、一組預設密碼如何導致一場浩劫，以及為什麼航空公司有時會送出免費機票。這本書也探討了如何避免、繞開，並降低這些愚蠢錯誤的衝擊。

作者簡介

Gojko Adzic

　　一位頗負盛名的軟體開發顧問，經常受邀在大型軟體開發會議演說。是MindMup與Claudia.js的開發者。

　　獲獎經歷：
　　．2016年歐洲軟體測試傑出成就獎
　　．2012年其著作《Specification by Example》榮獲約耳年度最佳書籍獎
　　．2011年最具影響力敏捷測試專業獎

人工但不智慧
 
我們的生活被越來越多軟體追蹤、監視和歸類，洪水般的資訊湧進大數據的汪洋中。在這個美好的新世界中，人類難以適應資訊超量的問題。政府和企業仰賴電腦來偵測犯罪、預測行為，並執行法律。但是毫無彈性、不比冰箱聰明多少的自動化作業，現在正在做著能夠改變我們生活的決定。
 
人類世界中的稅法、法律和規定的制訂，並沒有將自動化考慮進來。它們很模糊，取決於狀況，充滿著漏洞、例外和特殊案例。整個法律專業的生存，完全就是因為仰賴於法律並非二進位，而律師也不想在短時間內將飯碗讓給機器人。還有很顯然的，即使是定義明確的條文，軟體工程師也鮮少有足夠的法律專業可以解讀。
 
本單元的故事顯示了，毫無彈性卻在做著決定的演算法，遇見了真實人生的多變性時，會發生什麼事。
 
車牌作廢
 
監視攝影機和機器可判讀的車牌使交通監控、道路收費和罰款判定變得容易。但是當電腦無法處理車牌時，系統就很容易被濫用。儘管矽谷是科技先驅，但是美國加州光是2013 年就損失了一千兩百萬美元的未收道路通行費，因為沒有車牌，電腦就無法向車主收費。
 
雖然在全世界的大部分地方開車都需要車牌，但是《加州車輛管理法》第4456 條第C2 節中，允許新車90 天內無須車牌就可以行駛。鑽這條漏洞條文最有名的是賈伯斯，據說他每幾個月就租一輛全新的賓士SL55 AMG，這樣就能不具名地開車。加州法令AB-516 計畫在2019 年終止這種漏洞，但還是會有難以辨認，甚至沒有掛上的車牌。若交警要對沒有車牌的車輛開罰單，電腦就會發狂。
 
最著名的例子是洛杉磯的羅伯‧ 巴伯。巴伯喜歡玩帆船，想要申請個人化的牌照。他的兩個優先選擇是「BOATING」（開船）和「SAILING」（揚帆）。巴伯不想要別的，但是申請書有三個欄位，都是必填，所以他在第三個欄位寫下了「noplate」（無牌照）。
 
在接下來的幾個月中，可想而知的錯誤就是：監理所的電腦將人類可以輕易判讀為「缺少資料」的狀況，錯誤解讀成字面意思。巴伯的前兩個選項都被選走了，所以第三選項變成了他的車牌。寫著「no plate」的牌照實在太威了，所以巴伯決定不抱怨。一個月後，這件事情就不好玩了。因為他開始收到來自全加州的違規停車罰單。