Neo4j 圖形資料庫權威指南：傲視大數據時代的先端利器

CHAPTER 1 Neo4j 圖資料庫基礎
　1.1 圖資料庫的產生背景
　1.2 圖資料庫基礎
　1.3 圖資料庫與關係資料庫的對比
　1.4 圖資料庫與其他 NoSQL 資料庫的對比
　1.5 Neo4j 概述
　1.6 Neo4j 系統結構圖解

CHAPTER 2 Neo4j 基礎入門
　2.1 Neo4j 的安裝部署
　2.2 Neo4j 管理平台的使用
　2.3 Neo4j 圖資料中基本元素與概念
　2.4 官方入門實例介紹
　2.5 批次匯入工具的使用

CHAPTER 3 Neo4j 之 Cypher
　3.1 Cypher 概述
　3.2 基本語法
　3.3 敘述
　3.4 函數
　3.5 模式（Schema）
　3.6 查詢最佳化
　3.7 執行計畫

CHAPTER 4 Neo4j 程式開發
　4.1 Neo4j 開發入門
　4.2 Java API 嵌入式開發模式
　4.3 各語言驅動套件開發模式
　4.4 Neo4j HTTP API
　4.5 其他開發技術介紹

CHAPTER 5 Neo4j 資料庫管理
　5.1 部署
　5.2 監控
　5.3 安全管理
　5.4 Neo4j 資料庫運行維護與最佳化
　5.5 Neo4j 資料庫的備份與恢復
　5.6 Neo4j 資料庫管理相關工具

CHAPTER 6 Neo4j 叢集技術
　6.1 因果叢集
　6.2 高可用性叢集
　6.3 叢集的備份與恢復
　6.4 單實例和高可用性叢集版本升級

CHAPTER 7 Neo4j 應用案例
　7.1 應用案例概述
　7.2 詐騙檢測
　7.3 科學研究導圖
　7.4 電子郵件監測
　7.5 工商企業圖譜
　7.6 社群網站

CHAPTER 8 Neo4j 進階應用
　8.1 進階索引
　8.2 在 Docker 環境下部署 Neo4j
　8.3 自訂批次匯入
　8.4 Neo4j 與圖型計算
　8.5 Neo4j 與自然語言處理
　8.6 其他進階應用

附錄A Neo4j 設定

附錄B Neo4j 內建儲存程式

前言

　　這是第一本由中文原創的圖形資料庫專業書籍。

　　本書將陪伴您漫步「圖」的世界，領略「圖」的風采，玩轉大數據時代新的利器—圖形資料庫Neo4j。

　　「圖形資料庫」即使對業內人士而言，也是一個陌生的詞彙。單這個「圖」字，便會使人聯想到圖形、圖片或影像。正如，最近一位朋友得知我在玩圖形資料庫，就邀我去做一個用語音控制影像的產品。我解釋了半天，才讓他明白：此「圖」非彼「圖」。誤解就在這個「圖」字上。

　　那麼，圖形資料庫究竟是什麼？可以用它來幹什麼呢？

　　這是一個新型的資料庫系統。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle 等資料庫，但隨著社交、金融、零售等企業的發展，急需一種新型的資料庫來支撐這些新的業務。現實社會織起了一個龐大而複雜的關係網，例如天天有人給你打電話要你買房子，他們是透過什麼技術來找到你的呢？就是透過一些關係運算。如果使用傳統的資料庫會很難處理，而採用圖形資料庫來處理它，會更高效、更方便。在科技領域裡有一個六度空間理論，簡單地說就是，世界上任何兩個人最多只需透過6個關係就一定能夠找到對方。用圖形資料庫就可以把這個理論變成現實。所以，稱它為一種新型的資料庫完全不為過，它能支援巨量、複雜、多變資料的關係運算，而且運算效能非常高。

　　圖形資料庫可以說是應專門處理這種複雜關係網的「運」而生的。雖然傳統的資料庫也能處理，但其效率極其不佳，功能擴充也很困難，要花的時間將很長，而用圖形資料庫就能方便、高效率地解決這個問題；更重要的是，就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統資料庫來建置，其模型非常複雜、煩瑣，相比而言，用圖形資料庫，就非常直觀、淺顯、簡單。

　　它的應用領域非常廣，在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用。比如說社交，一個最典型的應用就是領英。LinkedIn（領英）在國際上的知名度和應用的廣度相當於我們中國的微信。領英一個最重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你，這是進行了關係運算的結果。另外一個就是零售商品的即時推薦，例如沃爾瑪，你在它的網站上點擊了幾個商品後，它就能揣測出你可能對哪些商品有興趣，就會馬上把你有興趣的商品推薦給你。用圖形資料庫來計算這種推薦會更快速。現在國外用得很多，但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖形資料庫的應用，不久的將來我們就可以享受到更為即時、準確、方便的推薦。

　　圖形資料庫能高效率地處理各種複雜的關係網絡，在許多領域具有廣泛的應用。它是以圖論而實現為基礎的新類型資料庫系統，擅長處理大量的、複雜的、互連的、多變的網狀資料，其效率遠遠高於傳統的關聯式資料庫。