寫給上班族的Excel商用統計分析入門

寫給上班族的Excel商用統計分析入門
定價:480
NT $ 302 ~ 446
  • 作者:日花弘子
  • 譯者:許郁文
  • 出版社:碁峰
  • 出版日期:2018-01-19
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9864766848
  • ISBN13:9789864766840
  • 裝訂:平裝 / 324頁 / 18.5 x 23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
 

內容簡介

  讓「機率統計」、「卡方檢定」這些聽起來很難的名詞成為你的致勝兵器

  最近的統計學與資料分析算是形影不離,也是商場人士不可或缺的技術。本書將以豐富的範例解說統計學與日常生活的相關性,幫助您掌握統計學的知識,從數字中發掘未來無限的可能性。

  為什麼需要學習統計學

  我們每天主動收集各種資訊,卻也擺脫不了被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖表提升說服力,但要判斷資訊的真偽,就必須具備統計學的知識。學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力,也能判斷根據資料製作的資訊的真偽。若是只論商場的實用性,要將不透明的未來(不確定性)變得更透明,就需要具備統計學的知識。

  透過本書,您將可以了解如何:
  .如何透過直方圖、平均值快速掌握資料的全貌
  .如何利用手邊的資料計算預測值
  .如何從數據中找出影響業績的因素
  .如何從有限的局部資料中了解事實全貌的作法
  .如何驗證從Excel推導的數字就是真正的結果
 

作者介紹

作者簡介

日花弘子


  資訊產業作家。大學畢業後,於電機製造商從事產業用變頻器的開發。因為生小孩,所以決定一邊帶小孩,一邊開始電腦培訓師的工作,現在以MS Office的教學書寫作為主。
 

目錄

Ch01|以統計學養出觀察資料的眼力
本書將解說統計學與日常生活的相關性,已盡力避免將「統計」的內容寫得太過艱澀,所以請大家放寬心閱讀吧!

Ch02|掌握資料全貌
本章介紹的是直方圖、平均值這類代表值與標準化資料,而介紹這些內容的目的之一就是希望讓大家「掌握資料全貌」。聽到平均值,大家可能會覺得這不是再基本不過的知識嗎?但這可是能幫助我們了解業績規模的重要指標喔!

Ch03|掌握資料之間的關係
本章要介紹的是相關分析與迴歸分析。這些內容雖然需要用到多筆資料,但可喜的是,現在許多公司或機關行號都會累積許多資料,所以能進行精確度較高的分析。本章介紹的內容在統計分析之中,是與商業特別有關的資料分析,請大家務必熟悉相關的分析方法。

Ch04|掌握所有資料與局部資料之間的關係
本章要解說的是母體與樣本的關係以及中央極限定理。與其他章節比較起來,這章的內容比較偏學術,但是中央極限定理是商業資料分析的基礎定理,也是因為有這項定理,平均值才不會被資料干擾,完美扮演資料分佈的核心角色。此外,為了讓大家真的了解定理,也預備了很多有關Excel的操作,請務必親手操作,親自體會一番。

Ch05|了解資料的型態
本章將介紹機率、機率分佈以及常態分佈。聽到「機率」大家或許會想到是很難的學科,很想一腳踢飛它,不過請大家稍等一下,我們介紹的題材只是預算的編列而已。此外,之前一提到資料的全貌,就是繪製直方圖,但是,這樣也會了解資料分佈與機率分佈的關係,所以今後將以機率分佈取代直方圖。機率是能於職場利用的工具之一,請大家不要踢飛它,好好地閱讀吧!

Ch06|以少數的資訊推測整體
到前一章之前,我們已經解說過母體與樣本的關係,但實務上,我們很難有時間重複篩選幾百次甚至幾千次的樣本。所以這一章要解說以一個樣本推測母體性質的方法。本章的內容也是第7章的背景知識。

Ch07|偶然與必然的分水嶺
隨著版本不斷升級,Excel處理大量資料的功能也越來越強化。能以簡單的操作處理大量資料,成就感的確非比尋常。不過,之後才是真正的問題。從Excel算出的答案導出的考察是否能就此斷言是真的,必須進一步檢定,所以本章將針對統計的檢定解說。
 
 



  統計學近幾年蔚為流行,現在以資料作為論點基礎已經是理所當然的事,而這這樣的主張也才有足夠的說服力。即便內心有些疑惑,資料藏著「只要提出資料,就能說服對方」這種平息反對意見的力量。大家應該都曾經以資料說服別人,也曾經被資料說服,所以應該很了解資料的威力。

  統計的世界裡有這麼一句話:「謊話有三種:謊話、大謊話與統計」。關於這句話的出處說法不一,但是讓這句話在全世界流傳的是美國作家馬克吐溫。他所說的統計不只是統計資料,還包含與資料息息相關的註解與考察結果。光是列出資料也只會讓別人覺得「???」,所以必須也應該同時陳列資料與考察結果。

  不過,資料本身是沒有任何虛假的,如果有,就是收集資料的人引起的。收集資料的人一點也不打算說謊,也不想騙人,只是不了解該如何處理與觀察資料。當然,有些人很懂得操作資料,藉此做出有利自己的主張。所以到了現在,那些覺得自己與資料或是數字無關,覺得統計是遙遠的存在的人才更需要接觸統計。乍聽之下,統計好像很難,但其實就只是正確了解資料、處理資料的方法。

  本書的例題多以需要常常接觸資料的商場設計,也介紹了一些日常常見的資料,希望讓大家覺得統計沒那麼陌生。

  資料就是數字,而說到數字,就免不了提及公式與計算。這些麻煩的公式與計算的部分就交給Excel,我們才能把注意力放在觀察資料的方法。此外,大家在百忙之中願意抽空閱讀本書,當然不能只讓大家學會基本的知識。所以本書也介紹了許多邁向下個階段的解說以及提升Excel技巧的說明。

  每章結尾都準備了練習問題,幫助大家確認自己的統計技巧,不過,報紙、雜誌、報導、電視廣告也都有助於確認統計技巧。如果本書能幫助大家培養出「正確觀察資料的眼力」,那將是作者的榮辛。

  最後要藉此感謝原稿遲遲未有進度卻仍願意等待的平山總編輯,也要感謝在我閉門不出,待在電腦前面的日子裡,一句抱怨也沒有,還一直為我準備晚餐的家人。
 

內容連載

為什麼現在需要學統計學?

我們每天主動收集各種資訊,卻也擺脫不了被動接收與自己無關的資訊。大部分的資訊都可透過資料與圖表提升說服力,但要判斷資訊的真偽,就必須具備統計學的知識。接下來就為大家解說為什麼我們需要學統計學。

學習統計學的理由

學習統計學的理由在於可提升觀察資料的眼力,也能判斷根據資料製作的資訊的真偽。若是只論商場的實用性,要將不透明的未來(不確定性)變得更透明,就需要具備統計學的知識。

不過,所謂統計就是依照目的收集資料,再根據資料計算的加工資料。即便是依照目的收集資料,若不加工資料,就只是枯燥無味的資料排列。採用統計學整理資料,可了解資料整體的走向與特徵,進而找出有用的資訊。接著讓我們以具體的例子看看學習統計學的理由與必要性。

提升觀察資料的眼力

第一個學習統計學的理由就是培養觀察資料的眼力。例題1的問卷結果有幾個值得吐槽的部分。

.所謂的95%是幾個人裡的95%?
.是什麼時候的95%?問卷調查期間有多久?
.完全不知道「顧客」的年層與性別這類資訊。
.不想認為自己「買了虧到」的心理作祟,所以才回答「滿意」。
.想回到「無所謂」,卻沒有這個選項,也因為沒有到不滿意的程度,所以只好回答「滿意」。

電視廣告大聲宣傳「顧客滿意度95%!」時,通常都會播放圓餅圖。這個圓餅圖就是在用數字說不清楚的時候,只以比率讓人一眼看懂是「多」還是「少」的圖表。對於提供資訊的人而言,圓餅圖是有助於提升訴求力的圖表。

其實圓餅圖就是一種比率,雖然能克服「用數字說不清楚」的問題卻無法說明規模。近年來,圓餅圖的旁邊都會附上「n=○○」這種代表規模的字樣,不然就是會列出問卷調查的方法,但這些內容通常都寫得小小的,不然就寫在很遠的地方。此外,即便規模不同,但圓餅圖通常會畫得一樣大,有時候也會刻意調整圓餅的大小。像是圓餅圖將自家公司的部分畫得大一點,把別家公司畫得小一點,但一切只是比例,所以沒有半點虛假。
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