隨著大數據的應用越來越普遍,「資料為王」的時代已然來到!要成為獨當一面的 DBA 資料庫管理員,不僅要具備獨立規劃、設計、實作資料庫的能力,更要擁有寬廣的視野,才能掌控不同類型的資料庫,引領企業邁向雲端運算與 Big Data 的應用。
打好基礎才能快人一步, 資料庫理論與實務的完美結合
對於有志成為資料庫管理師 DBA 的學生,不僅要具備完整的資料庫觀念,更需要有實務設計的能力,才是未來職場真正需要的人才。本書由淺入深完整說明資料庫系統理論,以完整學校資料庫實例,使用實體關聯圖規劃資料庫,在轉換成關聯式資料庫後,執行 5
階段正規化分析,能夠逐步建立完整的關聯式資料庫設計。除了應用最廣泛的關聯式資料庫的理論與實務,更詳細解說各種不同類型的資料庫,包含:物件導向式資料庫、分散式資料庫、資料倉儲與資料採礦和海量資料 (Big Data) 的 NoSQL 資料庫,兼顧深度與廣度,培養學生獨當一面的實力。
本書特色
● 入門基礎與實務的最佳演繹:使用大量圖形和全中文範例來說明資料庫系統的相關理論,能夠讓讀者建立深厚的理論基礎,厚實資料庫設計和實作的基石。
● 實體資料庫設計流程:採用微軟 SQL Server 2016,從資料庫塑模、繪製邏輯和實體資料模型,到實體關聯式資料庫的建立與管理。
● 最新的資料庫理論與應用:海量資料 (Big Data) 的NoSQL資料庫、物件導向式資料庫、分散式資料庫、資料倉儲與資料採礦。
● 豐富完整的教學資源:內附學習評量的題庫系統,可以幫助學生準備公職或研究所考試,更可提供授課老師期中、期末的出題需求。
目錄
01 資料庫的基礎
02 資料庫系統
03 關聯式資料庫模型
04 資料庫設計與實體關聯模型
05 關聯表的正規化
06 資料庫管理系統
07 SQL 結構化查詢語言
08 SQL 基本查詢指令
09 SQL 合併查詢與子查詢
10 視界與資料庫程式設計
11 物件導向、分散式資料庫與處理架構
12 資料倉儲與資料採礦
13 海量資料 Big Data 與 NoSQL 資料庫
14 關聯式代數與計算
(以下為電子書)
15 交易管理與並行控制
16 回復處理
17 資料庫安全管理
附錄 A 關聯式資料庫模型的數學理論
附錄 B 檔案結構與索引檔
附錄 C 中英名詞對照
附錄 D 常用名詞說明
02 資料庫系統
03 關聯式資料庫模型
04 資料庫設計與實體關聯模型
05 關聯表的正規化
06 資料庫管理系統
07 SQL 結構化查詢語言
08 SQL 基本查詢指令
09 SQL 合併查詢與子查詢
10 視界與資料庫程式設計
11 物件導向、分散式資料庫與處理架構
12 資料倉儲與資料採礦
13 海量資料 Big Data 與 NoSQL 資料庫
14 關聯式代數與計算
(以下為電子書)
15 交易管理與並行控制
16 回復處理
17 資料庫安全管理
附錄 A 關聯式資料庫模型的數學理論
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