OpenCV with Microsoft Visual Studio影像辨識處理(附DVD)

第1章　系統安裝與專案準備
1-1 認識OpenCV
1-2 系統安裝
1-2-1 安裝OpenCV
1-2-2 安裝Visual Studio 2013
1-3 開始新專案
1-3-1 專案屬性的設定

第2章　Core模組
2-1 顯示圖檔
2-2 圖檔轉換
2-3 圖檔混合
2-4 變更對比與明亮度
2-5 基本繪圖
2-6 文字處理
2-7 離散的傅立葉轉換
2-8 使用XML與YAML進行檔案的輸出輸入
2-9 與OpenCV 1互通

第3章　HighGUI模組
3-1 滑動桿功能
3-2 讀取影像檔進行相似性比較
3-3 產生影像檔

第4章　ImgProc模組
4-1 圖的平滑化
4-2 浸蝕與膨脹
4-3 更多形態處理
4-4 影像金字塔
4-5 基本臨界值運算
4-6 建立自己的線性篩選器
4-7 將圖像加上邊框
4-8 Sobel導數
4-9 拉普拉斯運算
4-10 Canny圖像邊界偵測
4-11 霍夫線轉換
4-12 霍夫圓轉換
4-13 重新對應
4-14 Affine轉換
4-15 色階分佈平等化
4-16 色階分佈計算
4-17 色階分佈比較
4-18 後方投影
4-19 範本比對
4-20 尋找圖的輪廓
4-21 凸殼
4-22 為輪廓建立許多矩形與圓形
4-23 為輪廓建立旋轉的矩形與橢圓形
4-24 圖像矩
4-25 點多邊形測試
4-26 線性轉換

第5章　Calib3d模組
5-1 使用棋盤進行相機校準
5-2 視角不對稱性

第6章　Feature2d模組
6-1 特徵描述
6-2 哈瑞斯轉角偵測器
6-3 使用FLANN進行特徵比對
6-4 使用Features2D與Homography辨識物件
6-5 Shi-Tomasi轉角偵測
6-6 建立自訂的轉角偵測
6-7 在次像素偵測轉角位置
6-8 特徵偵測

第7章　Video模組
7-1 影像拍攝
7-2 產生影片檔
7-3 指定影格
7-4 移動感知
7-5 移動時間計算
7-6 即時物件追蹤
7-7 撥放暫停

第8章　Objdetect模組
8-1 階梯式類別分類

第9章　ML模組
9-1 支援向量機的介紹
9-2 非線性可分開資料的支援向量機

第10章　Contrib模組
10-1 探索視網膜效果並用來進行圖像處理

第11章　實務應用
11-1 圖像藏密
11-2 圖像擷取
11-3 QR Code偵測
11-4 與OpenGL整合

Appendix　 附錄
函數與章節對照表
安裝OpenGL
1.下載
2.解壓縮檔案
3.測試安裝結果
安裝Ceemple OpenCV
1.下載
2.安裝
3.檢視結果
安裝Boost
1.下載
2.解壓縮下載檔案
3.開啟命令提示字元
4.執行bootstrap
5.再執行b2
6.測試安裝結果

序

　　影像處理在台灣從早期文件掃描的文字辨識（OCR），到中期的手寫辨識，再到近期自拍修圖都屬靜態圖像處理。

　　機器人從早期的組裝自動化，到中期的生產品質管控，再到近期的機器人走入人群，都是將即時影像處理加入其中。

　　所以影像處理是不退流行，而更加接近大眾。

　　程式設計一般在公司用於ERP 的應用，能協助工廠的也不過是MES 等資料庫的應用，
　　如果生產品質的管控能與MES 或ERP 整合，豈不是更能提升效率。

　　但是影像處理一直是專業人士的領域，直到開放軟體的興起才讓這種整合機會有可能發生。

　　OpenCV 此開放軟體雖然使用C/C++ 來開發，但是只要具備基本的語言開發知識就能快速上手。

　　這對一般程式設計人員想進入影像處理領域的門檻降低，再加上本書入門級的應用說明，相信讀者將可更普及影像處理的應用。