HBase：搞定BigData NoSQL實戰(HBase in action)

什麼是HBase？
HBase是一種架構在Hadoop的資料庫。

　　HBase是什麼？
　　HBase是一種分散式資料庫。

　　HBase不是什麼？
　　HBase不是一種關聯式資料庫，不提供ACID的保證。

　　HBase和NoSQL有什麼關係？
　　HBase是NoSQL的一種，使用的是Key-Vaule技術，而且是極為著名的代表性產品。

　　HBase在處理Big Data上，有什麼實證呢？
　　Facebook使用的就是HBase，每天數百億筆的使用者之間的互動完全難不倒HBase。

　　如果你只是想要了解什麼是HBase、HBase的用處、HBase的案例，那麼小編在上面講的已經足夠了，你不需要買這一本書，甚至不必去翻這本書。但如果你想要知道，為什麼Big Data不使用提供ACID的關聯式資料庫儲存，而適合用分散式的HBase資料庫，那麼本書會提供你詳細的答案。

　　本書最適合的讀者是工程師，而非不懂技術的商業人士，如果你是資料庫工程師或程式設計師，那麼本書非常適合你。本書會帶你一步一步地實現下列實務上的需求：

　　•[1]如果你想要實際安裝HBase，想要建立HBase的表格，想要塞些資料進去表格中，
　　•[2]如果你想要寫程式來存取HBase的資料，本書會提供示範的程式碼並詳細講解(本書大多數的程式碼為Java，因為HBase是用Java寫成的)。
　　•[3]如果你想要寫個script來自動化操作HBase，本書也會教你怎麼做。
　　•[4]如果你是DBA，想要好好地設計HBase的schema，本書會利用一個實際的產品案例和一個需要特殊領域知識的GIS案例，教你學會從哪些關鍵之處來設計最符合系統需求的schema。
　　•[5]如果你是系統管理員，必須保證系統的流暢性與可用性，本書也會教你調校HBase的各項參數，並且排除故障問題。

　　總之，本書是一本在操作HBase系統時、建置以HBase為資料庫的應用系統時，可以放在手邊的實戰參考書，能夠親手跟著做當然是最好的學習途徑。

　　但除了實作之外，本書也會對於為何要這樣做，提出詳細的說明。甚至於本書還會說明如果這樣做會有什麼結果，如果那樣做會有什麼結果。

　　之所以本書能夠在實務上提供那麼多的內容，完全是因為兩位作者本身就是HBase社群的佼佼者，而本書也請到了社群的主持人來幫忙做推薦序。

　　在HBase的領域中，同時期在撰寫的還有一本定價較高的書《HBase: The Definitive Guide》，該書偏重在介紹內部機制。本書為了與之做出區隔，更關注於實戰的內容與範例。在這本書中，Amandeep和Nick使用了適當的、飽含實踐經驗的文字，淺顯易懂地告訴你該怎麼使用HBase。確實是Big Data時代，工程師手邊不可缺少的一本書籍。

作者簡介

Nick Dimiduk

　　是一位資料架構師，他在2008年開始使用HBase，當時解決了夜間ETL 資料作業需要20多個小時才能完成的問題。
　　之後，他把Hadoop和HBase應用到各種使用場景，例如社交媒體、社交遊戲、點擊流的分析、氣候預測和GIS。
　　Nick還幫助建立了西雅圖的Scalability Meetup，以支持創業。現在他把主要精力投入在分散式、可擴展的線上存取科學資料系統之上。

Amandeep Khurana

　　是一位解決方案架構師，任職於Cloudera公司，在這間公司，他幫助客戶使用Hadoop和HBase，提供從規劃到建置與部署的全程服務。
　　加入Cloudera之前，Amandeep是Amazon的Elastic MapReduce團隊成員之一，提供Amazon Web Services。
　　Amandeep的專業背景在於大規模、分散式系統與資訊管理。

　　Nick和Amandeep兩位都是有真材實料的老師，他們是長期的HBase實踐者，也是HBase開發者社群的佼佼者。
　　在HBase中，應該怎樣設計schema來儲存複雜的資料，以保證讀寫效能的均衡？
　　應該怎樣規劃資料的存取模式（access pattern）來保證能將HBase群集的威力發揮到最大？
　　如果你訂閱了公開的mailing lists，類似問題還有許多。Amandeep和Nick會在這些地方幫助大家。
　　他們在各種使用者場景下使用HBase的豐富實戰經驗，可以幫你瞭解『schema和存取模式』的複雜性，幫你成功建置下一個專案。