臨床決策支援系統—以Microsoft Excel為實作範例(一版)(附範例光碟)

定價：~~480~~ 元

NT $ 45 ~ 1,080

作者：張顯洋
出版社：華杏
出版日期：2006-08-15
語言：繁體中文
ISBN10：957640942X
ISBN13：9789576409424
裝訂：平裝 / 329頁 / 16 x 23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版

內容簡介

第1章電腦與決策
1.1 前言

　　曾經喧騰一時的「深藍」電腦與世界西洋棋王卡斯帕洛夫（Garry Kasparov）對奕之精彩過程，依然印象深刻。回顧1989年，IBM公司花費鉅資，網羅各界精英組成「深藍計畫」專案小組，藉著研究人類下棋的思考模式，探索如何讓電腦模擬人腦的高速平行運算處理能力。1997年5月，以深藍（Deep Blue）為名的超級電腦與西洋棋王卡斯帕洛夫對奕，在紐約舉行的六局棋賽當中，深藍擊敗了卡斯帕洛夫，成為第一部在正式棋賽中擊敗世界級棋手的電腦。人類創造出來的科技電腦巨獸，第一次在智力競賽中乾淨俐落的贏了人腦，從此電腦與人腦的競賽就不斷上演，也都互有輸贏。

　　深藍是一部擁有32個節點的IBM超級電腦，它可以記憶十億個棋局，三分鐘內，它可以計算出五百億到一千億個棋步。下棋時，它不受外力干擾，不會情緒波動的冷酷模樣，更是贏棋的關鍵。雖然大家都在問，接下來，是哪一個國家的超級電腦，會有可能打敗變化比西洋棋更複雜的圍棋或象棋大師？可能有答案也可能永遠沒有答案！但是人腦電腦大賽不管輸贏，藉助人工智慧（Artificial Intelligence）領域研發成果的突飛猛進，利用電腦來輔助人腦決策、創造力的激盪與重新思考的良性互動，以解決人類社會所面臨的棘手問題，共創雙贏的結局都將極有幫助。對照下列2005年7月中國時報國際新聞的報導，即可發現電腦科技在健康產業的應用程度實已超乎想像：

　　「醫院利用名為『機器人醫師』（Dr. Robot）的移動裝置，來輔助醫師巡察病房、監測急診室、回應緊急電話，並透過先進的遠距醫療網絡與其他醫師『相會』，甚至嘉惠無法前往看醫師的患者。難怪有人會懷疑，新科技將進一步使醫療『去人化』，醫師與病患實際接觸的時間將越來越少，而使醫病關係惡化。不過，隨著社會高齡化，醫護人員的工作壓力加重，科技輔助醫療確有其需要。例如『機器人醫師』能夠協助外科醫師執行極其精密的手術過程；『護士機器人』（Nursebot）可以指引病人從病房走到復健室作復健，並提醒病人按時服藥；而即將上市的『照護機器人』（CareBot）更能幫忙醫師、護士和親人提供老人居家照護。」

1.2　決策

　　決策（Decision Making）屬於認知科學（Cognition Science）的一環，是研究人類感知和思維資訊處理過程的科學，包括從感覺的輸入到複雜問題求解，從人類個體到人類社會的智慧活動，以及人類智慧和機器智慧的性質。決策科學是現代心理學、資訊科學、神經科學、數學、科學語言學、人類學乃至自然哲學等學科交叉發展的結果。多年以來，管理者始終認為決策的制定，本質上是一項十足的藝術，也就是一項必須經過長時間歷練的才能，加上管理環境的快速改變與競爭壓力的日趨嚴酷，使得決策的制定更加複雜與困難。

　　電腦的發展從傳統的資料處理、資訊管理到目前的知識管理，已經成為人類最佳的幫手，也是管理者不可或缺的工具，更是決策者得力的助手。日新月異的電腦功能在決策支援（Decision Support）的應用領域，也從一般的工商服務產業誇足到醫護健康產業，臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System; CDSS）的研發因應而生，而且成效漸被接受，至於能否被廣泛應用到實際的臨床環境，則有賴醫護醫技、健康管理與資訊科技的人才整合，集思廣益發揮智慧，創造更符人性化的輔助系統，來提升醫療照護品質並保障民眾健康與生命安全。

3.1　決策樹簡介
3.1.1　確認所要決策的問題範圍
3.1.2　循序建構所要決策的問題
3.1.3　填入相關決策資訊
3.1.4　選擇較佳決策路徑
3.2　 Excel在決策樹的應用
3.3　利用Excel輔助決策樹的分析
3.4　不確定的決策樹問題
3.5　實作演練

第4章　敏感分析

4.1　敏感分析簡介
4.2　改良決策樹與測試
4.3　門檻分析與敏感係數
4.3.1　有關參數發生多大變化而使決策改變
4.3.2　各參數變化對決策變化的影響程度
4.4　實作演練

第5章　機率與貝氏公式

5.1　機率簡介
5.2　敏感度與特異度
5.3　貝氏公式
5.4　貝氏公式的應用
5.5　Excel的運算功能
5.6　推理引擎
5.7　實作演練

第6章　部分資訊的決策價值

6.1　前言
6.2　規則式的知識框架
6.3　 Excel的條件判斷
6.4　臨床的決策
6.5　改良的Excel推理機制
6.5.1　單純OR的條件
6.5.2　單純AND的條件
6.5.3　AND與OR混合的條件
6.6　智慧型推論機制
6.7　互斥性選項
6.8　實作演練

第7章　鑑別診斷

7.1　前言
7.2　鑑別診斷
7.3　臨床SOAP
7.4　改良的貝氏公式
7.5　智慧型點選清單
7.6　實作演練

第8章臨床決策之倫理考量──效用分析

8.1　前言
8.2　醫病關係
8.3　資訊與科技倫理
8.4　臨床決策倫理
8.5　效用分析
8.6　成本效益分析
8.7　實作演練

第9章　Excel在知識工程之應用

9.1　資料共享
9.2　不同試算系統間的轉檔
9.2.1　轉出資料
9.2.2　轉入資料
9.3　與文書處理系統間的轉檔
9.3.1　轉出資料
9.3.2　匯入字串精靈（以Tab為分隔字元）
9.3.3　匯入字串精靈（以空白為分隔字元）
9.4　資料剖析
9.5　資料庫查詢
9.5.1　新增Web查詢
9.5.2　新增資料庫查詢
9.6　 Microsoft Query的資料庫查詢
9.7　執行已儲存的查詢
9.8　實作演練

第10章　臨床決策支援系統之建構

10.1　前言
10.2　醫用專家系統名人堂
10.2.1　DENDRAL（1965　1983）
10.2.2　META-DENDRAL（1970　1976）
10.2.3　DEDOMBAL（1972　1986）
10.2.4　MYCIN（1972　1980）
10.2.5　TEIRESIAS（1974　1977）
10.2.6　EMYCIN（1974　1979）
10.2.7　PUFF（1977　1979）
10.2.8　CENTAUR（1977　1980）
10.2.9　VM（1977　1981）
10.2.10 GUIDON（1977　1981）
10.2.11 SACON（1977　1978）
10.2.12 CASNET（1970　1978）
10.2.13 INTERNIST/CADUCEUS（1972　1982）
10.2.14 QMR（1986　目前）
10.2.15　DxPlain（1986　1995）
10.2.16 ILIAD（1987　目前）
10.3　臨床決策支援系統之建構
10.4　 ILIAD實作範例介紹
10.4.1　診斷諮詢模式
10.4.2　模擬教學模式
10.4.3　參考指引模式
10.5　未來發展
10.6　實作演練

第11章　利用VBA拓展Excel的功能

11.1　前言
11.2　巨集：函數模組
11.3　物件的基本概念
11.4　程式設計的技巧
11.4.1　循序結構
11.4.2　條件結構
11.4.3　迴圈結構
11.4.3.1 For..Next迴圈
11.4.3.2 Do..Loop迴圈
11.4.4　綜合結構
11.5　副程式模組
11.6　以按鈕方式執行副程式
11.7　智慧型點選清單
11.8　整合式的智慧型主選單
11.9　實作演練

第12章　綜合實作演練

12.1　前言
12.2　自訂表單的基本設計
12.3　自訂表單的進階設計
12.4　指令按鈕的進階設計
12.5　其他的功能設計
12.6　實作演練

附錄　函數功能簡易說明
索引

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序

　　醫學資訊（Medical Informatics）是廿一世紀影響人類健康福祉最重要的明星科技之一，尤其在台灣推動知識管理（Knowledge Management），跨步邁入eHealth Taiwan健康科技島之際，臨床決策支援系統將是未來醫護與健康的產、官、學、研界可共同攜手合作的跨領域發展學門，以迎合民眾、病患、醫療專業人員以及政策制定者的需求，並提供符合安全自主和公平正義原則的保健與醫療照護服務，增進民眾的身心健康。

　　本書集合作者投入醫學資訊教育與醫護健康產業二十餘年之教學心得和研發經驗，利用實務範例深入淺出解析理論與應用的整合設計技巧，提供有志參與臨床決策分析及研究的醫護、醫技、醫管、醫資等讀者同好，做為學習Microsoft Excel在發展臨床決策支援系統（Clinical Decision Support System）或醫學診斷專家系統（Medical Diagnostic Expert System）上的活用參考書，共創新世紀高品質健康產業造福全民的願景！

　　本書特色除以Microsoft Excel為實作範例，介紹試算表在臨床決策分析的應用方法與診斷支援系統的建構技巧外，並隨書附贈範例光碟，讓初學者或已具Excel經驗的讀者都可以發揮事半功倍，達到理論與實務結合的最佳學習效果。再者，為能即時提供與臨床決策支援系統相關的醫學資訊發展新知，歡迎隨時參訪作者的個人網站www.sychang.tcu.edu.tw。由於本書是利用公餘之暇著作而成，疏漏在所難免，除要向華杏出版團隊的用心編輯致謝外，尚祈讀者先進，也可透過網站相互交流並不吝指正，無勝感激！

張顯洋　謹識
2006年立秋於花蓮伯爵世家

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