SQL Server 2005資料採礦聖經

SQL Server 2005資料採礦聖經
定價:650
NT $ 100 ~ 585
  • 作者:尹相志
  • 出版社:學貫
  • 出版日期:2006-02-22
  • 語言:繁體中文
  • ISBN10:9867198395
  • ISBN13:9789867198396
  • 裝訂:平裝 / 480頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
 

內容簡介

  SQL Server 2005最令人驚艷是其在資料採礦的突破與創新,本書將帶領您學習SQL Server 2005資料採礦技術,規劃及建置企業的資料採礦系統,並透過案例,從建構商業問題出發,到資料預處理、建立預測模型以及評估專案效益,實際經歷一場完整的資料採礦流程。

■ 資料採礦概論

  資料採礦是商業智慧相當重要的關鍵技術,透過演算法與產業知識的合作無間,可從龐大的歷史資料中挖掘出未來的脈絡,進而做為決策之參考。本書從初學的資料採礦概念、執行專案之資料處理流程介紹,並說明SQL Server 2005資料採礦之解決方案。

■ 演算法

  說明SQL Server 2005所擁有完整且強大的演算法,包括:決策與迴歸樹、時間序列、群集與時序群集、關聯規則、貝氏機率分類、類神經網路、文字採礦、線性迴歸,以及BASEL信用評分卡標準演算法羅吉斯迴歸等。

■ 模型應用與開發

  藉由模型設計以及預測應用開發的案例解析,協助如DBA或資料分析、統計、風險管理人員等,建立兼具產業知識與實務經驗的專業,確實發揮資料採礦為企業帶來實際獲利之價值。

 

目錄

第01章:何謂資料採礦
第02章:SQL 2005資料採礦解決方案
第03章:資料採礦方法學
第04章:決策樹
第05章:群集演算法
第06章:類神經網路
第07章:關聯規則
第08章:時序群集
第09章:時間序列
第10章:貝氏機率分類
第11章:線性迴歸
第12章:羅吉斯迴歸
第13章:文字資料採礦
第14章:OLAP資料採礦
第15章:模型評估
第16章:DMX預測查詢
第17章:DMX結構語言
第18章:PMML
第19章:與SSIS整合
第20章:資料採礦應用開發
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